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基于无监督机器学习的海底滑坡危险性分析方法

779   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-02 01:00:06
本发明公开一种基于无监督机器学习的海底滑坡危险性分析方法，以研究区水深、沉积物类型等多组地质环境参数为输入参数，并基于确定的核函数参数类型构建了海底滑坡危险性评价分析模型，通过对实际研究区输入参数进行分类处理，输入至所构建的无监督机器学习模型中，并通过分类及标签赋予，得到最终的海底滑坡危险性分析结果；本方案提供了可以在海底滑坡发生危险之前的危险性分析手段，能够对尚未产生海底滑坡的区域进行危险性评价和预测；可根据不同种类的地质参数进行评价，能够根据各类地质参数，快速、有效地对研究区进行海底滑坡危险性分区。
声明：
“基于无监督机器学习的海底滑坡危险性分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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