本发明公开了一种
硬岩掘进机掘进效率预测方法,涉及隧道挖掘领域。本发明根据某一类型硬岩掘进机的实际施工情况,预测该硬岩掘进机在不同地质情况下的掘进效率。提出一种改进随机森林算法的掘进效率预测方法,首先是模型的建立过程,基于随机森林理论,采用改进的CART决策树建立随机森林回归模型;然后根据已经施工地段的地质特征和实际掘进速度,将该地段地质的五个特征参数作为输入,实际掘进速度为输出,训练随机森林模型;最后将要预测地段地质的五个特征值作为模型的输入,通过训练好的预测模型即可得到在该地质的掘进效率。本发明能够适应海量数据情况,并且多个CART决策树组成的随机森林避免出现过拟合现象,能够获得更高的掘进效率预测精度。
声明:
“硬岩掘进机的掘进效率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)