本发明涉及地球物理数据解译技术领域,提供一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法。首先,使用重力仪采集待成像地质区域的重力梯度数据;然后,对重力梯度数据进行预处理;接着,对预处理后的重力梯度数据的部分分量进行联合,选取成像效果最好的多分量梯度数据组合计算相关系数矩阵;再根据待成像地质区域的先验地质资料,得到待成像地质区域的顶面埋深和底面埋深,对待成像地质区域的地下空间进行分块处理,引入深度加权函数,计算加权后的相关系数矩阵;最后,利用加权后的相关系数矩阵对待成像地质区域进行三维成像。本发明能够提高成像结果在深度方向上的分辨率,更加精准地确定地质体的上下边界,且计算效率高。
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