本发明属于铀矿勘查中放射性地球物理勘查领域,具体涉及一种放射性综合信息异常远景区圈定方法。采用布尔逻辑提取γ能谱实测数据、氡及其子体实测数据、基于上述数据得到的其他数据的各个数据图层的异常面,以异常面和已知矿体在地表投影面的重叠区与已知矿体在地表投影面的比值为分值,对各个数据图层进行综合集成,利用集成后的综合信息异常来圈定异常远景区来预测深部铀矿资源。本发明提供了一种放射性综合信息异常远景区圈定方法,能够准确圈定深部铀矿化异常,为深部铀矿找矿和工程勘探提供参考依据。
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