本发明公开了一种大理岩显微薄片自动鉴别方法,其步骤是:1)将彩色图像转换为灰度图像;2)参考二维一阶离散小波分解处理灰度图像,分解为低频、水平、垂直和对角4个系数矩阵;3)分别将四个系数矩阵的元素值梯度化到0-255之间,并统计梯度分布;4)分别基于每一个梯度分布,计算分布特征,包括:均值、中位数、方差、偏度和峰值指标,构成纹理特征值向量;5)将薄片图像视为纹理特征值向量,储备样本集,采用随机森林分类技术,自动鉴别岩石薄片是否为大理岩。本发明方法运用信息处理技术自动鉴别大理岩显微薄片,充分利用大理岩的纹理特性和岩性组成,计算简单高效,具有扩展性;可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性;在地质勘探和矿物研究中具有应用价值。
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