权利要求
1.冶金生产过程中棒材所贴标签的识别方法，标签设置于所述棒材的端面，其特征在于，所述方法包括： 采集棒材的端面图像并存入数据库； 对所述数据库内的端面图像进行预处理，得到第一图像； 对预处理得到的第一图像对进行图像增强，得到第二图像； 基于所述第二图像对标签进行标注，并将标注后的第二图像进行格式转换，得到样本图像； 利用所述样本图像对初始神经网络进行训练，得到标签检测模型； 采集棒材标签的端面图像，利用所述标签检测模型对所述端面图像进行检测，得到端面图像中包含的标签； 对所述标签进行识别，得到标签信息。2.根据权利要求1所述的冶金生产过程中棒材所贴标签的识别方法，其特征在于，所述标签检测模型为包括SSD、YOLO中的一种。 3.根据权利要求1所述的冶金生产过程中棒材所贴标签的识别方法，其特征在于，得到端面图像中包含的标签的步骤后，还包括： 确定标签的标签参数，所述标签参数包括标签数量或/和标签斜率； 根据所述标签参数判断所述标签是否异常。 4.根据权利要求1所述的冶金生产过程中棒材所贴标签的识别方法，其特征在于，所述对预处理得到的第一图像对进行图像增强，包括： 对比度增强或/和亮度增强。 5.根据权利要求4所述的冶金生产过程中棒材所贴标签的识别方法，其特征在于，所述对比度增强包括： 将所述第一图像分为低频部分和高频部分；其中，通过低通滤波对所述第一图像进行处理，得到所述低频部分，利用所述第一图像减去所述低频部分，得到高频部分；对所述高频部分进行放大，并将放大后的所述高频部分加入到所述低频部分中，得到第二图像； 其中，第二图像的像素值f(i,j)为: f(i,j)＝m x(i,j)+G(i,j)[x(i,j)-m x(i,j)] m x(i,j)为低频部分的像素值，x(i,j)-m x(i,j)为高频部分的像素值，G(i,j)为增益，大于1； i,j为图像中心点的坐标，k,l为图像中心点周围邻域的坐标，n为整数，(2n+1) 2为大小为(2n+1)*(2n+1)的区域， 为标准差。
声明：
“冶金生产过程中棒材所贴标签的识别方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
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2025年05月23日 ~ 25日 
