本发明涉及流体分布探查,具体涉及一种煤层底板下伏岩层潜在流体分布的探查方法,在采煤工作面构建微震监测系统,实时监测并采集煤层采动过程中矿井内的地震波信号;利用基于人工智能的机器学习微震事件检测方法,并检测煤层底板下伏岩层中岩体破裂产生的微震事件;根据微震事件簇的到时差,确定微震事件簇所在位置的纵横波速比;根据微震事件簇所在位置的纵横波速比,得到岩体破裂处的泊松比;根据不同岩体破裂处泊松比的分布,探查煤层底板下伏岩层潜在流体分布情况;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法准确探查煤层底板下伏岩层潜在水体的动态空间分布特征的缺陷。
声明:
“煤层底板下伏岩层潜在流体分布的探查方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)