权利要求
1.钒钛矿高炉炉况稳定性评价方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤一，选取影响评价因子的主要参数，评价因子为钒钛矿冶炼产量、炉缸活跃性、焦比、铁水硅钛差和煤气流分布中的至少一种； 步骤二，判断步骤一选取的主要参数是否有因变量参考值； 若有因变量参考值，则先通过相关性矩阵和二元齐次方差分析，或者互信息熵值计算分析，再选择与评价因子相关性显著的操作参数作为模型输入X i； 若没有因变量参考值，则先进行PCA分析，构建因变量，再进行相关性矩阵和二元齐次方差分析，或者互信息熵值计算分析，之后选择相关性显著的操作参数作为模型输入X i； 步骤三，对步骤二选择的X i进行PCA分析，计算满足特征参数累计贡献率大于85％的降维变量个数及其权重，并组合成炉况判定参数Y i； 步骤四，采用自适应模糊神经网络对炉况判定参数Y i进行学习与预报，形成钒钛矿高炉炉况稳定性评价模型和模糊规则知识库； 步骤五，利用步骤四形成的钒钛矿高炉炉况稳定性评价模型，对钒钛矿高炉的炉况稳定性进行评价。2.如权利要求1所述的钒钛矿高炉炉况稳定性评价方法，其特征在于：步骤一中，选取相关系数R≥0.7的主要参数。 3.如权利要求1所述的钒钛矿高炉炉况稳定性评价方法，其特征在于：步骤四中，炉况判定参数Y i按四区间规则进行学习与预报，钒钛矿高炉炉况稳定性评价模型的评价体系为：指数在1个西格玛波动以内评价为优，指数在1～2个西格玛波动评价为良，指数在2～3个西格玛内波动评价为中，指数大于3个西格玛波动评价为差。 4.如权利要求1至3中任意一项所述的钒钛矿高炉炉况稳定性评价方法，其特征在于： 步骤一中，选取m个主要参数X 1～X m，m为大于1的整数； 若主要参数有因变量参考值，步骤二中，按公式 进行相关性分析和显著性检验，选择影响Y i的显著性参数P＜0.05的变量常数项X i和X iX j组合作为新的输入变量X in； 步骤三中，对新的输入变量X in进行PCA分析得到主成分个数M，并计算特征值λ i(i＝1,...,M)
声明：
“钒钛矿高炉炉况稳定性评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
