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基于一维卷积神经网络的自适应故障诊断方法

899   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 14:50:29
本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的自适应故障诊断方法，其利用一维卷积神经网络作为主要模型结构，直接输入一维时序信号，就能立即输出高精度诊断结果，相比传统人工提取特征进行诊断的方式更便捷、高效，对诊断人员的专业知识经验需求更低；同时相比基于其他神经网络结构的故障诊断方式，一维卷积神经网络模型在保持诊断精度的同时，模型更简单、计算更快速，能为实时故障诊断提供良好保障。本发明作为一种实时快速的自适应故障诊断方法，能从容应对故障类型的多样性，可以广泛应用于机械制造、航空航天、电气、冶金等领域。
声明：
“基于一维卷积神经网络的自适应故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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