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转炉出钢过程合金加入量的确定方法和系统

658   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 14:50:09
本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种转炉出钢过程合金加入量的确定方法和系统，考虑到LSTM神经网络对非线性关系有很强的捕捉能力，本发明构建基于LSTM神经网络的合金元素收得率预测模型，不同合金元素由于影响其收得率的因素不同，即模型输入变量不同，因此不同合金元素建立不同的LSTM模型进行训练。另外，本发明结合收得率预测结果通过整数线性规划求解得到合金加入量，该方法不仅能够快速找到合金配料的最优方案，同时提高了转炉炼钢过程成分命中率和钢产品稳定性，且获得的总成本最低，有效降低合金化成本，具有良好的应用前景。
声明：
“转炉出钢过程合金加入量的确定方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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