一种基于K‑Means聚类预报结晶器漏钢的方法属于钢铁冶金连铸技术检测领域,包括以下步骤:(1)温度样本K‑Means聚类:对历史温度数据样本实施K‑Means聚类,得到符合条件的黏结漏钢类簇、正常工况类簇及质心;(2)确定类簇判定阈值:根据(1)得到的黏结漏钢类簇和正常工况类簇质心,确定类簇判定阈值;(3)漏钢识别与判定:计算和比较在线实测温度样本与黏结漏钢类簇、正常工况类簇质心的距离,判断是否漏钢。本发明通过K‑Means聚类方法提取黏结漏钢温度样本的共性特征,再将其与在线实测温度样本的特征进行比较,快速、准确识别和预报漏钢,可有效避免漏报,大幅提高漏钢预报的精度和准确率。
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