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基于K-Means聚类预报结晶器漏钢的方法

741   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 14:47:02
一种基于K‑Means聚类预报结晶器漏钢的方法属于钢铁冶金连铸技术检测领域,包括以下步骤:(1)温度样本K‑Means聚类:对历史温度数据样本实施K‑Means聚类,得到符合条件的黏结漏钢类簇、正常工况类簇及质心;(2)确定类簇判定阈值:根据(1)得到的黏结漏钢类簇和正常工况类簇质心,确定类簇判定阈值;(3)漏钢识别与判定:计算和比较在线实测温度样本与黏结漏钢类簇、正常工况类簇质心的距离,判断是否漏钢。本发明通过K‑Means聚类方法提取黏结漏钢温度样本的共性特征,再将其与在线实测温度样本的特征进行比较,快速、准确识别和预报漏钢,可有效避免漏报,大幅提高漏钢预报的精度和准确率。
声明:
“基于K-Means聚类预报结晶器漏钢的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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