本发明涉及钢铁冶金技术领域,提供了一种基于收得率预测的转炉出钢硅锰合金加入量确定方法,包括S1采集转炉多炉次生产数据并进行归一化处理;S2确定模型输入变量;S3确定影响转炉出钢过程合金收得率的因素,作为模型的输入变量;S4建立单调性约束的BP人工神经网络Mn元素收得率预测模型;S5调整模型参数,得到优化预测结果;S6确定转炉出钢硅锰合金的预测加入量。本发明方法采用单调性约束的方式对BP人工神经网络进行改进,使其能够和冶金反应机理结合,用来对转炉冶炼终点Mn元素收得率进行预测,能取得比普通BP人工神经网络更好的预测效果;具有较好的准确度和经济效益,可为现场生产过程合金的加入提供有益指导。
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