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基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法

739   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-02-28 00:30:02
本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法，包括：利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件，进行拼接得到三维模型，建立所述监测主体的信息数据库，以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据；获取所述监测主体的历史监测数据，并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数，构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型；利用遗传神经网络模型，构建渗流灾害预警分析模型；实时获取各传感器采集到的监测数据，输入到渗流损伤拟合模型中，获得当前损伤系数，并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定，能够应用于工程实践，对渗流灾害进行实时预警分析。
声明：
“基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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