本发明公开了一种基于信息熵的金属识别方法,属于图像识别技术领域。该方法首先对样本图像进行多级小波变换,然后采用K均值算法进行一次识别,对于尚未识别的样本,对变换后的多级小波变换熵值进行分析,利用决策树算法进行二次识别。该方法通过多层次识别,在提高识别速度的同时保证了算法的准确度。算法速度快,准确程度高,识别效率高,能够满足实时性的要求。所述方法支持并行处理,识别所需设备简单环保,适用性广,不仅适用于铜、
铝合金及不锈钢的识别,在拥有充足样本的情况下,由于不同金属及其合金的硬度和颜色都有一定程度上的差别,因此本发明所述方法可以区分更多种类的
有色金属。
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