本发明提供一种基于5G智能通讯的矿山地质环境智能监测与预警方法,其包括以下步骤:依据地理环境布置多个监测点位,在监测点位部署环境监测设备,通过人工智能或机器学习进行深度学习,采用机器学习对该队列中的异常数据进行训练;自动控制各环境监测设备的采集频率和传输频率,当异常数据超过设定预警条件后,通过5G/北斗卫星通信向关联部门或人员发布预警信息;自动对机器学习的参数进行调整,不断优化智能学习的模型。排除正常的地质变化和异常变化值,进而提高预警的准确度。对各时段的影像数据、其他数据进行计算和比对,输出各个影像之间的毫米级差异变化图,进而再次提高预警的准确度和可视化。
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