本发明公开一种地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法。该方法包括数据预处理,土壤含水性提取,神经网络分类识别以及结果显示四个部分,数据预处理包括零线校正、小波变换、低通滤波;土壤含水性参数提取采用自回归滑动平均谱估计方法对反射信号求功率谱,数据归一化,再用主成分分析方法提取功率谱特征向量及特征值,构造样本特征向量数据库;神经网络分类识别是用样本特征向量训练神经网络,用训练成熟的网络对待识别数据进行分类识别;结果显示将分类结果成图显示。本发明提出的用地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法实现了土壤含水性的自动快速分类识别,对土地检测和土地复垦具有指导作用。
声明:
“地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)