权利要求书： 1.一种金属轧机的张力智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：获得连轧机架设置位置信息，基于所述连轧机架设置位置信息确定机架设置距离；获得轧制要求参数、轧机入口原料参数；将所述轧制要求参数、轧机入口原料参数输入张力控制分析模型，获得张力控制要求；获得机架区间内设置的张力测量设备，确定张力测量信息；判断所述张力测量信息是否满足所述张力控制要求，当满足时，持续当前控制信息；当不满足时，获得张力偏差值，基于所述张力偏差值对当前控制信息进行张力调整控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过图像采集设备对轧机入口原料进行多角度图像采集，获得图像采集信息集；对所述图像采集信息集按照预设分割大小进行网格分割；将分割后的图像采集信息输入卷积核模型，利用预设图像特征对分割后的图像采集信息进行遍历比对，确定遍历特征比对结果；基于所述遍历特征比对结果，确定原料各部位的尺寸信息、表面平整度信息；根据所述原料各部位的尺寸信息、表面平整度信息，获得轧机入口原料参数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述轧制要求参数、轧机入口原料参数输入张力控制分析模型之前，包括：获得金属轧机轧制工作记录，其中，所述金属轧机轧制工作记录中包括轧制要求参数、轧机入口原料参数以及对应的张力控制信息；对所述金属轧机轧制工作记录进行降噪、补齐预处理；按照预设数据分配比例将预处理后的金属轧机轧制工作记录进行数据随机分配，获得训练数据集、测试数据集；构建神经网络结构，利用所述训练数据集、测试数据集对所述神经网络结构进行训练、测试，获得所述张力控制分析模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获得所述张力控制分析模型之后，包括：获得轧机流程信息；根据所述轧机流程信息、连轧机架设置位置信息，构建流程链条，其中流程链条中包括多个节点，每个节点与张力测量设备设置位置相匹配；获得轧辊设置参数，并基于各流程链条节点的所述轧辊设置参数、轧机入口原料参数、张力控制信息对应关系，构建马尔科夫链预测模型；将所述张力控制分析模型的输入数据、输出结果，输入所述马尔科夫链预测模型进行验证，判断达到轧制要求参数的概率是否达到预设要求；当达到时，确定所述张力控制分析模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断达到轧制要求参数的概率是否达到预
声明：
“金属轧机的张力智能控制方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：江苏甬金金属科技有限公司
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2025年05月23日 ~ 25日 
