权利要求书： 1.考虑类别不平衡的回转窑烧结状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集回转窑的工况数据；步骤S2，对热工信号进行特征提取，转化成用于分类的训练数据；步骤S3，对预处理后的训练数据计算出核矩阵；步骤S4，将核矩阵和训练数据进行ODM训练学习得到训练分类器C；步骤S5，运用训练分类器C计算出训练样本到分类面的间隔，并计算出间隔均值；步骤S6，根据计算的间隔和间隔均值，计算得到保角变换函数；步骤S7，根据保角变换函数对核函数进行修正，得到新的核矩阵；步骤S8，使用修正后的核矩阵进行ODM训练，得到分类器，可以识别出烧结状态是正常还是异常，然后采取相关措施。2.根据权利要求1所述的考虑类别不平衡的回转窑烧结状态识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，工况数据包括八种热工信号，包括喂煤速度CF、投原料速度RMF、一次空气PA、窑尾负压NP、窑头气体温度KHT、窑尾气体温度KTT、主机电流MDC和烧结区火焰的温度ST。3.根据权利要求1所述的考虑类别不平衡的回转窑烧结状态识别方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程是：步骤S2.1，通过下述公式：其中， 是指加入s个热工信号XD所求得的李普希茨商，L(k)是所有 中第k大的商，s是热工信号XD的个数，XD(i)表示作为输入的热工信号XD中的第i个数据，XD(j)表示作为输入的热工信号XD中的第j个数据，XD(i?s)表示作为输入的热工信号XD中的第i?s个数据，XD(j?s)表示作为输入的热工信号XD中的第j?s个数据，XD属于{CF，RMF，PA，NP，KHT，KTT，MDC，ST}八种热工信号之一，XRT(i)、XRT(j)表示作为模型输出的热工信号RT中的第i个数据和第sj个数据，L表示加入s个热工信号XD后，所求得的李普希茨数；s随着热工信号XD中的内容增加，即增加s，计算不同s值下的李普希兹数L ，随着s值的增s大，画出s与李普希兹数L之间的曲线关系图，通过在图上找出下降转折点、上升转折点，找出最后一个相关输入LRI，第一个相关输入FRI和最后一个相关输入LRI之间的时间段就是该热工信号XD的相关时段RP；步骤S2.2，对热工信号进行打标，找出欠烧、过烧和正常三种工况时刻的数据，进行标签划分；步骤S2.3，提取热工信号的统计特征，统计特征包
声明：
“考虑类别不平衡的回转窑烧结状态识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：中冶有色网
来源：湖南大学
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2025年05月23日 ~ 25日 
