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本发明属于工业自动化技术领域，涉及一种种子自动取样装置，包括供料机构、取料机构、输送机构、抓取机构、取样机构、样品收集机构和种子收集机构，取料机构可上下左右进行移动，取料机构能够从供料斗中获取种子，并将种子移动摆放到输送机构上，输送机构将种子输送至抓取位置供抓取机构进行抓取，抓取机构通过视觉检测装置输出信号给抓取机构做出抓取位置调整，实现对种子快速精准的抓取，抓取机构将抓取到的种子移动到取样位置供取样机构进行取样，取下的样品落入样品收集机构，完成取样的种子被抓取机构送入种子收集机构。本发明实现了种子无损取样并收集的功能，具有种子适应性广、自动化程度高、工作效率高等优点。
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本发明提供一种填石路基脱空开裂的处治方法，包括采用探地雷达对填石路基脱空病害进行无损检测、采用水泥砂浆对脱空部位进行振捣注浆、采用双绞合金属网加固路床三项关键技术。本发明在注浆结束后，采用双绞合金属网对路基结构进一步加固，增强了路基结构的整体稳定性，降低了路基开裂对路面的不利影响。综上，本发明使填石路基内部注浆成为可能，有效提高了路基承载力和结构稳定性，延长了路面使用寿命。本发明的处治方法极大的避免了大填大挖作业，大大减少了养护工程量，缩短了养护施工时间，经济和社会效益均较显著。
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一种双模静电超声传感器,也称为双模电容超声传感器。它是由许多子传感器在同一平面上排列构成的阵列。子传感器具有典型的膜片-气隙结构,其振动膜片作为活动电极板,背板作为固定电极板,构成电容器。其特征是子传感器的振动模片、侧壁和背板围成一个密闭腔体,密闭腔体内填充有气体。它可以是常规机械加工的,也可以是微加工的。本实用新型可以有效工作在两个共振频率,具有两个工作模式。较之现有的单模式传感器,双模静电超声传感器可形成更宽的带宽,更大的动态范围,更高的声发射功率和声接受灵敏度。这种传感器可应用于机器人定位、导航,液面位置和涂层厚度测量,无损检测、水声和生物医学超声成像。
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本实用新型属于无损检测领域，具体涉及一种用于相控阵超声仪器和探头的系统性能校准A型试块，包括试块主体以及设置在试块主体上的两组人工反射体和两个探头标记；所述两个探头标记刻蚀于试块主体上表面，两组人工反射体是分别以两个探头标记为圆心，分别以50mm和25mm为半径的圆弧上的通孔；同一组内人工反射体之间的间隔≥2.5°，角度范围0~85°；最靠近试块主体上表面的人工反射体与试块主体的侧边界距离≥25mm，两个探头标记之间的距离≥探头与试块接触面的长度；所述半径为50mm圆弧上人工反射体的直径为2mm，所述半径为25mm圆弧上人工反射体的直径为1mm。可用于扇扫角度分辨力、扇扫角度范围测量误差、短缺陷分辨力的校准，方便快捷。
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本发明公开了一种应用高光谱图像技术判别茶叶贮藏期的方法，本方法应用高光谱图像技术结合支持向量机算法建立定性分析模型，实现茶叶贮藏期的快速准确判别，本方法具有分析速度快、效率高、成本低、测试重现性好、样品无需预处理且便于在线无损检测的特点。
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本发明公开了一种基于近红外光谱技术的茶叶非法添加物鉴别方法。本方法应用傅立叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合因子法建立定性分析模型；应用傅立叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型，以两个模型结合应用实现茶叶中非法添加物（蔗糖、糖浆和米糊）的快速准确鉴别。本方法具有分析速度快、效率高、成本低、测试重现性好、样品无需预处理且便于在线无损检测的特点。
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本发明属于压盘的铸造工艺技术领域，具体涉及一种离合器压盘的铸造工艺，包括铁水制备、铁水静养和浇注成型。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明中提高铸件珠光体含量，使铸件金相组织及力学性能满足要求对铸件进行无损检测，同时满足了射线探伤I级、超声探伤I级和磁粉探伤I级的检验要求，采用上述铸造方法和铸造装置制备离合器压盘，其金属的使用率提高了40%以上，工作效率提高了60%左右。
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本发明属于作物生化组分光谱无损检测技术领域，公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法：首先，利用连续投影变换算法SPA，敏感光谱特征数据集、位置特征数据集和植被指数特征数据集；然后，从敏感光谱特征数据集、位置特征数据集和植被指数特征数据集中筛选出共线性小最小的敏感光谱变量集；最后，将敏感光谱变量集进行偏最小二乘回归PLS建模，得到作物冠层叶片的全氮含量LNC的估算模型。该模型能够精确的估测作物冠层叶片全氮含量，与实测值相差不大。
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基于深度学习与近红外光谱太平猴魁产地甄别方法及系统，属于模式识别及无损检测领域，解决常规分析方法无法实现有效提取不同产地太平猴魁茶近红外光谱特征变量的问题，包括：采集不同产地太平猴魁茶样本，获取原始光谱数据矩阵，并对产地样本属性进行标记；对原始光谱数据矩阵进行SNV预处理；进行间隔采样；获得间隔采样数据矩阵；卷积池化特征降维；对所选特征数据进行全连接矩阵投影数据降维；产地分析建模；根据所得特征数据和对应产地样本属性，以SOFTMAX分类器建立太平猴魁茶产地甄别模型；并对待测试样本进行分析预测，降低特征变量维度，实现近红外光谱特征有效提取和太平猴魁茶产地高精度甄别分析。
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本发明涉及一种基于高光谱遥感的农作物全氮含量反演方法及系统，方法包括：利用无人机获取待测田地的多幅高光谱遥感影像；对所述高光谱遥感影像进行特征波段筛选，得到多个所述待测田地在设定波段上的反射率均值；所述设定波段包括多个波段；根据所述反射率均值构建反射率均值特征矩阵；将所述反射率均值特征矩阵输入训练好的反演模型，得到所述待测田地的全氮含量反演值。本发明能够实现大面积农作物全氮含量的无损检测。
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本发明涉及声音还原技术领域，是提供一种通过采集受声音产生的振动来恢复声音的装置。包括用于捕捉微小振动信息并记录的高速摄像机以及受迫振膜，受迫振膜紧绷固定于一载体上，且该受迫振膜处于高速摄像机的视线范围内；其中高速摄像机捕捉受迫振膜的振动信息通过电脑或处理器然后通过电脑播放振动频率来恢复声音。本发明的有益效果：该装置采取了非接触式测量的方法，具有高精度、高灵敏度、远距离遥测和使检测物体无损伤等优点。在应用方面，该装置提供了一种声音恢复的新方式，拓展了视觉测量的应用视野，有利于远距离了解犯罪现场的谈话内容，有助于刑事案件的快速侦破。随着高速高速摄像技术的快速发展，该项目的成本会越来越低廉，应用前景将会更加广阔。
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本发明公开了一种茶园土壤肥力水平的快速评价方法，分别选取贫瘠茶园、良好茶园和优质茶园的土壤样品若干，并随机划分为校正集和预测集；根据含量高低的划分范围确定分类样品集；采集样品近红外光谱信息，连续多次扫描，取得所述样品在近红外波长下的全部平均光谱信息；对样品原始平均光谱进行不同的预处理，根据茶园土壤肥力水平判别模型的预测效果，确定光谱最佳预处理方法；采用连续投影算法提取的特征光谱信息；将特征光谱与全光谱结合上述三种判别方法进行对比，根据预测的分类准确率，确定最优的茶园土壤肥力水平判别模型，从而实现对茶园土壤肥力水平进行预测。本发明结合近红外光谱技术测量土壤肥力，能够实现在线、无损、快速的检测。 1
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本发明公开了一种大型索塔钢锚箱加工方法，该方法包括如下步骤：A、下料和坡口加工：将钢锚箱按照组成零件进行下料切割，下料时考虑机加工和焊接工艺等余量，保证零件下料尺寸满足要求；B、零部件制作：将锚垫板、承压板、支承板及加劲板等零件组装制作成锚头单元；将中间横隔板及加劲板制作成横隔板单元；侧面拉板、端板、连接板和锚套管分别按照工艺要求，进行边缘坡口加工；其中锚头单元焊接完成后进行无损检测，检测合格后进行矫正焊接变形并按照设计涂装体系要求喷涂锚头单元内部油漆；本发明连接端面加工精度高、高强螺栓连接孔通过率高、现场安装方便、施工成本低，该方法加工的钢锚箱连接结构更加牢固，使用寿命更长。
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本申请公开了一种蓄电池组均衡系统和均衡控制方法，该系统包括蓄电池组均衡电路和控制器；所述蓄电池组均衡电路包括与各单体电池一一对应连接的均衡电路单元；每个均衡电路单元包括由4个开关管构成的全桥电路、连接在全桥电路输出侧的变压器绕组、与变压器绕组的漏感串联构成谐振腔的谐振电容，以及并联在谐振电容上的可控开关；每个均衡电路单元的变压器绕组为同一变压器磁芯上的相同匝数的互耦绕组；所述控制器用于在检测到各单体电池能量不均衡时，控制能量最低者对应的可控开关闭合、能量最高者对应的可控开关断开，并对能量最高者对应的全桥电路进行开启脉冲控制，所述脉冲控制结束后重新检测各单体电池能量是否均衡，实现了无损均衡。
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本发明公开了一种基于图像分割和区域增长的椒盐噪声降噪算法，包括椒盐噪声预处理器和基于图像分割和区域增长的滤波器。其中椒盐噪声预处理器通过预定义的图像边缘模板来查找潜在的图像边缘，并对噪声图像进行初步降噪处理。基于图像分割和区域增长的滤波器，先对初步降噪后的图片进行图像边缘检测，再采用边缘跟踪算法对图像边缘进行连接和编号，从而将图像划分成一块块不规则的区域；然后对于原始图像中的每一个噪声像素，采用八邻域区域增长算法将与当前噪声像素处于同一区域的邻近的无损像素放入到计算域内，最后求解计算域内的无损像素的加权平均值来替换当前噪声像素，从而达到降噪的目的。
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本发明公开了一种识别肉块中危险级碎骨的系统，属于涉及食品安全无损检测技术领域，包括数据无损采集装置、数据处理模块，用于优化处理所述的初始图像数据，具体包括图像筛选处理单元：选取出所述初始图像数据中的碎骨特异性单波段图像作为一级图像数据；图像优化处理单元：用于增强一级图像数据中碎骨区域与非骨区域图像之间的对比度、去除非骨区域图像数据以及对碎骨图像形态学修饰，提高碎骨图像的形态的完整度，处理后的图像数据为二级图像数据；识别单元：用于获取二级图像数据中最大的碎骨区域图像面积，识别判断所述肉块是否含有危险级碎骨。该系统实现危险级碎骨的识别精度高，单个肉块识别时间低，工业应用前景广阔。
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本发明公开了一种基于金属表面红外偏振热像特征的疲劳损伤评估方法，包括：通过红外偏振相机直接获取金属试件在疲劳过程中不同方位角的红外偏振信息图像；对获取的不同方位角的红外偏振信息图像进行偏振解析；分割出红外偏振信息图像的试件区域，以试件区域均值表征试件整体红外偏振特征量，同时以试件区域方差表征试件局部红外偏振特征与整体的差异，获取金属疲劳损伤过程中的红外偏振特征描述；对红外偏振特征量进行主成分分析，提取与试件疲劳损伤程度更为密切的特征；以选取的主要特征作为输入搭建BP神经网络，进行疲劳损伤预测。本发明实现实时、无损、非接触式检测，同时综合红外热特性和红外偏振特性可提高检测可靠性。
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本发明公开了一种定性表征电解液浸润性的方法，包括以下步骤：S1、在待注液电芯的正极、负极之间设置参比电极，形成三电极体系；S2、将电解液注入所述待注液电芯中，封口后每隔一段时间测量正极对参比电极以及负极对参比电极的阻抗，得到正极、负极对参比电极的阻抗图；S3、根据阻抗图中离子阻抗值是否发生变化，判断电解液对正极材料、负极材料是否浸润完全。本发明的方法可以同时得到电解液对正极以及负极材料的浸润性，且相比于传统的检测方法，该方法操作简单，是一种无损检测方式。
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本发明公开了一种纳米农药拉曼探针、制备方法及其应用，属于SERS检测技术领域，包括以下步骤：S11：合成带负电荷的nSiO2和GNPs；S12：通过硅烷偶联剂将nSiO2修饰改性为正电荷，即得到A‑nSiO2；S13：将A‑nSiO2与负电荷的GNPs通过静电吸附力作用在一起，使A‑nSiO2的表面均匀地吸附一层GNPs得到GNPs‑A‑nSiO2；S14：GNPs‑A‑nSiO2吸附福美铁后，福美铁分子落在两个相邻的GNPs颗粒中间，产生SRES信号，从而通过SRES信号来追踪定位nSiO2。本发明可以利用SERS检测此拉曼探针在茶树体内的信号，从而原位无损地测定纳米农药在植物体内的渗透；为后续的农药制剂的研发和纳米农药与植物互作机理研究提供帮助和新的思路，值得被推广使用。
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本发明公开了一种近红外光谱结合化学成分的红茶萎凋程度的判别方法，取萎凋不足、萎凋适度和萎凋过度的三种萎凋叶样品，并随机分为校正集和预测集；采用高效液相色谱检测萎凋叶样品中儿茶素总量和氨基酸总量，并计算儿茶素与氨基酸的比值；获取样品的近红外光谱，以儿茶素与氨基酸的比值作为指标，利用遗传联合区间偏最小二乘方法筛选特征光谱变量；然后基于线性判别分析法建立判别模型。本发明获取萎凋叶样品的近红外光谱，进行光谱预处理后结合儿茶素比氨基酸值筛选特征光谱变量，基于LDA方法建立红茶萎凋程度的判别模型，为红茶萎凋程度提供一种科学准确、适合在线无损检测的判别方法。
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本发明公开了一种曲折度表征电解液浸润性的方法，涉及锂离子电池测试技术领域，包括以下步骤：制作极片；记录极片的活性物质厚度d、孔隙率ε，以及待注电解液的电导率κ；将极片进行组装成叠片或卷绕结构的正极或负极对称电池；将电解液注入对称电池，封口后监控检测阻抗变化，绘制阻抗‑浸润时间图谱，计算整个对称电池的孔隙阻抗R、电解液在单个极片上的孔隙阻抗Rpore＝n·R；计算极片曲折度的变化τ＝Rpore·A·κ·ε/d。本发明操作简单，通过对极片曲折度的测定，能够对极片的电解液浸润性进行分析，且是无损检测方式，对产线电解液浸润时间的判断具有一定的指导意义。
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本发明属于承压设备的安全评估领域，具体涉及一种基于损伤热模拟的承压设备火灾后的安全评估方法。其具体包括以下步骤：硬度与金相的现场检验；热模拟实验获得其硬度与金相组织临界值；进行硬度与金相的现场检验测定值与硬度与金相组织临界值和正常值比对，满足则进入下一步骤，不满足则直接判废；进行宏观检查和无损检测：判断超标缺陷；不含超标缺陷则直接进行强度校核；含超标缺陷则进行断裂与疲劳评定；强度校核和断裂与疲劳评定合格后再确定允许工作条件可重新投入运行，强度校核和断裂与疲劳评定不合格则直接判废或维修。本发明评定效率高，可快速而有效的对过火承压设备是否合于使用作出评价。
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本实用新型涉及农作物病害检测技术领域，特别涉及一种田间麦穗疏松架，包括框体、网格、拍摄单元、支架以及支腿，所述的支腿将框体支撑在麦穗位置处，网格设置在框体内侧用于供麦穗穿过，拍摄单元通过支架连接在框体上且拍摄单元可以围绕框体转动从而实现圆周方向多个角度的图像拍摄。框体主要方便固定其他单元，在框体中设置网格以后，可以让每个小格子中穿过一株麦穗，这样就可以将田间凌乱的麦穗变得齐整；再通过对小格子的识别，可以方便对各角度中同一株麦穗进行识别，这样就可以通过多角度麦穗图片来进行麦穗病害检测，保证后续检测的准确性；同时，使用本装置无需破坏性采摘麦穗，可以实现无损检测。
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本发明涉及水体细菌微生物的快速检测识别技术，具体涉及一种基于多波长透射光谱及深度学习的水体细菌定性与定量分析方法。通过利用多波长透射光谱技术具有操作简便，测量速度快，无损测量，抗干扰性强，样品无需预处理，无需额外试剂，可实现细菌样品直接检测的特点，同时结合深度学习算法，既能实现不同种类细菌微生物的快速识别，又能实现细菌浓度的快速检测。
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本发明公开了一种基于荧光方法的塑料快速分类装备。本发明利用多个不同波长的紫外LED激发塑料样品，在塑料样品表面产生包含塑料种类信息的特征荧光，通过不同中心波长的滤光片与光电探测器组合，实现废弃塑料特征荧光多波长探测，并将荧光信号转化为电信号，经模数转换传输至微处理器进行荧光分析。利用废弃塑料在不同波长LED激发下的荧光发射信息，实现废弃塑料的准确识别，并直接给出塑料分类结果。该发明具有在使用过程中无需试剂，无二次污染，不需要繁琐的样品预处理与检测过程，对塑料样品的检测完全无损，且检测成本极低，通过该发明能够显著提高废弃塑料的分类效率，提高废弃塑料的利用率。
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本发明公开了一种番茄干旱胁迫的识别方法，该识别方法主要包括：采集不同干旱状态的番茄样本的高光谱图像，选取感兴趣区域，获得原始光谱数据；对原始光谱数据降维去噪，并提取重要波段光谱特征以及重要纹理特征；融合所述重要波段光谱特征和重要纹理特征，建立并训练番茄干旱胁迫分类模型；采集待识别番茄的高光谱图像，并提取其光谱特征和纹理特征作为输入量输入所述番茄干旱胁迫分类模型中，获得番茄干旱胁迫的识别结果。该识别方法操作简单使用性强、检测精度高能实现番茄干旱状态的快速无损识别，能够判断整个植株状态，评估植株干旱程度，以实现对苗期番茄干旱胁迫状态的快速无损精确监测，为指导番茄农业生产水分灌溉管理提供依据。
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本发明公开了一种超声波探头耦合剂自动灌注回收装置及其方法。该装置包括上主体外壳、下主体外壳、气泵、超声探头、灌注机构、过滤回收机构以及探头夹持机构。上主体外壳的内部具有密封腔体，下主体外壳具有耦合空间。气泵用于抽离上主体外壳中的空气或外放上主体外壳中的空气以使密封腔体与耦合空间产生气压差。超声探头用于检测待测工件的待测表面，灌注机构用于向耦合空间中灌注用于与超声探头耦合的耦合液。过滤回收机构包括集流体、过滤管以及动力泵，探头夹持机构包括夹紧部分和接触部分。本发明能够保证耦合液始终充满超声探头和待测表面之间的空隙，实现自动化液体耦合超声无损检测，减少了因耦合条件变化产生的检测差异。
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本发明涉及一种鱼体新鲜程度识别系统，包括摄像设备、新鲜程度识别设备和主控制设备，所述摄像设备用于对被检测鱼体进行拍摄以获得鱼体图像，所述新鲜程度识别设备与所述摄像设备连接，用于对所述鱼体图像进行图像处理，所述主控制设备与所述新鲜程度识别设备连接，基于所述新鲜程度识别设备的图像处理结果确定被检测鱼体的新鲜程度。通过本发明，能够快速、准确地检测出被检测鱼体的多个与新鲜程度相关的特征，从而在无损鱼体的情况下确定其新鲜程度。
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2024年07月26日 ~ 28日 
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