本发明公开了一种基于金属表面红外偏振热像特征的疲劳损伤评估方法,包括:通过红外偏振相机直接获取金属试件在疲劳过程中不同方位角的红外偏振信息图像;对获取的不同方位角的红外偏振信息图像进行偏振解析;分割出红外偏振信息图像的试件区域,以试件区域均值表征试件整体红外偏振特征量,同时以试件区域方差表征试件局部红外偏振特征与整体的差异,获取金属疲劳损伤过程中的红外偏振特征描述;对红外偏振特征量进行主成分分析,提取与试件疲劳损伤程度更为密切的特征;以选取的主要特征作为输入搭建BP神经网络,进行疲劳损伤预测。本发明实现实时、无损、非接触式检测,同时综合红外热特性和红外偏振特性可提高检测可靠性。
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