本发明公开了一种茶园土壤肥力水平的快速评价方法,分别选取贫瘠茶园、良好茶园和优质茶园的土壤样品若干,并随机划分为校正集和预测集;根据含量高低的划分范围确定分类样品集;采集样品近红外光谱信息,连续多次扫描,取得所述样品在近红外波长下的全部平均光谱信息;对样品原始平均光谱进行不同的预处理,根据茶园土壤肥力水平判别模型的预测效果,确定光谱最佳预处理方法;采用连续投影算法提取的特征光谱信息;将特征光谱与全光谱结合上述三种判别方法进行对比,根据预测的分类准确率,确定最优的茶园土壤肥力水平判别模型,从而实现对茶园土壤肥力水平进行预测。本发明结合近红外光谱技术测量土壤肥力,能够实现在线、无损、快速的检测。 1
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