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本实用新型涉及一种基于代理模块数字化学习平台的现代教育教学装置，它由：音响、展示台、功放、数据资源库、投影屏、投影仪、中央控制器、服务器、客户端、网络连接设备、管理Agent、教师Agent、交流Agent、测试Agent、答疑Agent、监听Agent、教学Agent、学生Agent构成。教师Agent、交流Agent、测试Agent、答疑Agent、监听Agent、教学Agent、学生Agent、数据资源库分别与管理Agent相连接，客户端与网络连接设备相连接，网络连接设备、管理Agent分别与服务器相连接，再依次与中央控制器、投影仪、投影屏、展示台、功放相连接，功放与音响相连接。该产品它集成了各种Agent模块的现代教育教学装置，各个Agent随时跟踪学生的学习过程，记录其知识水平、学习兴趣等个性特征。
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基于不完整数据的深度强化学习短期电压稳定性评估方法，涉及多母线电力系统中电压稳定性评估领域。本发明为了解决现有技术中短期电压稳定性的动态评估方法中没有考虑到故障发生时，所采集的母线电压数据缺失导致评估结果准确性差的问题。本发明方法，对于存在数据丢失情况，通过结合故障母线所对应的关联历史数据及训练后的LSTM神经网络模型对丢失的数据进行预测，获得故障母线的母线电压预测值，并利用预测出的母线电压预测对采样结果进行数据填充，最后利用填充后的数据对系统稳定性进行评估。本发明主要用于对多母线电力系统中电压稳定性进行评估。
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本发明是一种基于深度强化学习的无人系统集群控制方法。本发明涉及无人系统集群控制技术领域，本发明为了解决现有无人系统集群控制方法环境适应性差的问题。本发明包括：在无人系统集群中，每个无人系统分别探测环境信息；将环境信息分为目标信息、障碍信息以及其他无人系统状态信息；对获得的信息分别进行标准化处理；将标准化处理的信息通过深度神经网络处理，得到选择动作的概率值；根据得到的概率值选择动作，观测新的环境信息并获得动作评价值；收集所有无人系统与环境交互的数据训练深度神经网络；利用训练好的深度神经网络进行无人系统集群控制。本发明用于无人系统集群控制技术领域。
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本发明公开了一种基于强化学习的水下无线传感器网络路由方法，包括：初始化水下无线传感器网络UWSN中传感器节点，以获取自身周围的邻居传感器节点信息，并建立邻居列表；根据邻居列表建立基于模糊逻辑的节点分组转发适用度预测模型；根据节点分组转发适用度预测模型设计传感器节点间的状态‑动作值更新函数，并建立基于目的传感器节点的第一更新策略、基于动态阈值的第二更新策略和基于机会属性的数据包转发策略；利用状态‑动作值更新函数进入数据包更新转发过程，利用上述三种策略完成数据包更新转发。该方法能够自适应的应对因节点移动性导致的网络拓扑变化，同时考虑能量和时延因素，并利用机会属性概念进一步提高算法的稳定性。
抗t-PSA单克隆抗体产生的杂交瘤及检测t-PSA试剂盒的制备，属于免疫分析医学领域。本发明提供了一种特异性识别t-PSA的单克隆抗体，产生该单克隆抗体的杂交瘤，以及使用该单克隆抗体检测t-PSA的高灵敏度的方法；还提供了前列腺特异性抗原t-PSA化学发光免疫分析检测试剂盒及其制备方法，该试剂盒包括：t-PSA检测反应板、酶结合物、发光底物、标准品、质控品、浓缩洗涤液。本发明用细胞融合和杂交瘤技术研发出灵敏度高、特异性好的抗体；同时用自主研发抗体将免疫学与化学发光技术相结合，研制出检测范围宽、灵敏度高、操作方便、生产成本低的试剂盒。临床检测人血清中t-PSA的含量，用于前列腺癌早期筛查、制定治疗方案和评估预后提供重要参考依据。
本发明属于食品安全电化学分析技术领域，具体为一种甲烷氧化菌素生物介导纳米金修饰电极的制备及其构建的亚硝酸盐电化学检测体系与应用。通过将具有电活性和催化功能的修饰层固定于电极表面形成感应元件，亚硝酸盐在感应元件表面被修饰层催化，发生氧化反应生成硝酸盐，并将电极表面发生的反应参数转化成传导系统可以产生的感应信号，接着被作为转换系统的换能器接收，转化成可以测量的电化学信号，然后经电子系统二次放大处理后输出，通过仪器显示记录下来。通过二次放大的电信号与亚硝酸盐浓度在一定范围内成比例，依据它们之间的线性关系实现对亚硝酸盐的定量分析检测。检测稳定性高，检测范围广，样品前处理简单，可用于检测不同形态的样品。
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一种化学驱用分层注入装置，其上接头的下端与上连接套的上端螺纹连接，上连接套的下端与主体的上端螺纹连接；导向体置入上连接套内，导向体的下端与主体的上端连接，在扶正体内安装导向体；主体的下端与下接头螺纹连接；在主体上沿圆周设有轴向的第一偏孔和第二偏孔。在主体上装有井下流体反向密封机构，在第二偏孔内装有滑阀式测压机构。本发明的有益效果是：一是当注入井关井或停注时，反向密封机构工作，阻止高压层的液体通过分层注入装置向低压层倒灌，二是通过滑阀式测压机构可实现反向密封后的测压及分层注入管柱的验封。同时可以解决反洗井时洗井液在分层注入装置上分流造成洗井不彻底的问题。工艺继承性好，现场应用方便。
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一种发光型传感器及其构筑方法与在检测植物水杨酸含量中的应用，属于化学发光传感分析领域。为了建立一种高灵敏度测定植物样品中水杨酸含量的化学发光分析法，本发明提供了一种利用发光型传感器测定植物样品中水杨酸含量的方法，其检测原理是将碳量子点和鲁米诺同时负载在水滑石表面后，加入氧化剂，可以获得较强的发光信号，当水杨酸加入后，可以抑制体系发光，随着水杨酸加入量的增加，体系发光信号越弱。该发光型传感器具有灵敏度高、线性范围宽、检测速度快等优点，植物样本只需简单的提取离心处理，即可直接检测植物体内水杨酸含量。该发光型传感器可广泛应用于不同植物体内水杨酸含量的快速检测。
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本发明属于水面无人艇轨迹跟踪控制技术领域，具体涉及一种基于强化学习MPC的无人艇轨迹跟踪控制方法。本发明在无人艇的MPC轨迹跟踪控制器设计过程中，选用无人艇的运动学模型和操纵响应模型作为预测模型，根据无人艇轨迹跟踪任务需求构造控制性能指标函数，在MPC滚动优化过程中利用强化学习的DDPG算法构建性能指标函数的求解器，通过最小化性能指标函数求解出轨迹跟踪的最优控制序列，最终将每时刻控制序列的第一个控制量作用于无人艇系统上。本发明提高了轨迹跟踪控制的鲁棒性和抗干扰，同时具备自学习能力，适应于复杂的海况环境，相较于传统的MPC控制算法其自主性和实时性更强，跟踪误差更小。
一种原位表征碳/氮/氧单向反应扩渗化学弛豫过程的直流阻抗谱方法。方法：一、获得材料C/N/O热扩渗过程的电导率随时间演变的数据；二、对测量的电导率数据进行归一化处理；三、利用傅里叶变换公式，将归一化电导率从时域转换到频域，得到归一化电导率在频率空间内的数组；四、将归一化电导率在频率空间内的数组代入阻抗方程计算得到各个频率下的阻抗；五、提取阻抗数列中的阻抗的实部与虚部的负数，分别作为横纵坐标绘图，得到直流阻抗谱尼奎斯特图；以频率为横坐标，以阻抗的实部与虚部的负数为纵坐标绘图，则得到直流阻抗谱的实部虚部图。本发明应用于金属材料化学热处理与陶瓷材料氧催化输运领域。
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本发明提供一种基于多智能体强化学习的智能电网分区网络重构方法，包括以下步骤：步骤1:根据电网运行需要将电网划分成N个区域，并构建多智能体强化学习的基本元素，包括环境、智能体、状态、观测、动作、奖励函数；步骤2:运行电力系统仿真环境，创建电力系统的初始运行状态数据集；步骤3:构造深度神经网络模型，应用增强智能体间学习对决策智能体进行训练；步骤4:利用训练完成的智能体为电网重构提供策略。本发明通过多智能体与电力仿真环境交互，离线学习最优网络重构的策略，并在线应用于实际电网中。
本发明公开一种动态环境下基于深度强化学习的移动机器人避碰规划方法，属于移动机器人导航技术领域。本发明通过激光测距仪采集原始数据，将原始数据处理后作为神经网络的输入，建立LSTM神经网络，通过A3C算法，神经网络输出相应参数，经过处理获得机器人每一步的动作。本发明无需对环境进行建模，更加适用于未知障碍物环境，采用actor‑critic框架与时间差分算法，实现低方差的同时更适用于连续动作空间，实现边训练边学习的效果。设计具有艏向转角限制的连续动作空间，且采用4个线程并行学习训练，与一般深度强化学习方法相比，大大提高学习训练时间，减少样本相关性，保障探索空间的高利用性与探索策略的多样性，从而提升算法收敛性、稳定性以及避障成功率。
本发明公开了一种用于原位电化学质谱‑红外反射光谱联用的一体化联合进样窗口，所述一体化联合进样窗口由棱镜、气液分离膜和玻璃毛细孔三部分组成，其中：所述棱镜为半球台形，其半球平面位于研究电极下方，红外光从棱镜左侧发出，经过棱镜到达研究电极表面发生红外线吸收，再反射出棱镜，棱镜中心有一个倒梯形微孔，研究电极所产生的产物透过倒梯形微孔达到气液分离膜和玻璃毛细孔；所述气液分离膜置于棱镜下方；所述玻璃毛细孔置于气液分离膜下方。本发明的一体化联合进样窗口实现了原位红外反射光谱‑质谱的实时联用，在同一电极同时监测电化学信号、质谱信号、红外信号，获得更为完整准确的反应产物信息。
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本实用新型属于重金属检测报警装置领域，具体涉及一种土壤重金属检测报警装置。该装置包括壳体，所述壳体内部设有电源、检测室、光源、光谱探测模块、运算控制模块，所述壳体外部设有报警指示灯和触摸显示屏。本实用新型采用红外光谱分析技术在取样现场即可对土壤样品进行检测，并根据检测到的重金属含量分析出土壤污染程度，当重金属含量超限时立即采用灯光报警。本实用新型结构设计合理，操作简单，携带方便，不需使用化学试剂对土壤样品进行处理，既节省时间、节约成本，也杜绝了化学试剂造成的二次污染问题。本实用新型检测速度快、样品所需量小、检测结果精确，并可同时进行多种重金属含量值的分析。
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一种基于深度策略性梯度强化学习的在线轨迹生成制导方法，属于轨迹生成技术领域。方法如下：建立无量纲化的动力学模型，并将过程约束转化为倾侧角约束；设计攻角剖面和倾侧角剖面形式；设定强化学习要素；建立actor‑critic架构的智能体；提取智能体的online‑actor网络参数并进行固定。本发明能够有效的在可重复使用运载器的滑翔段大扰动条件下生成再入轨迹；解决了传统再入飞行器轨迹制导方法对强扰动条件适应性不足，难以满足多个终端约束的问题。可通过对再入飞行攻角和倾侧角剖面的周期性预测，满足再入飞行终端高度、航程和速度约束。较传统跟踪制导方法有较大的精度提升，算法计算量小，具有较好的应用前景。
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本发明提供的是一种认知中继网络的量子化学反应优化多中继选择方法。1建立认知系统中继选择模型。2初始化量子分子集合及系统参数。3对集合中所有量子分子的势能进行评价，选择势能最小的量子分子的测量态作为全局最优解。4将量子分子的动能从高到低排序，分别进行分解反应、无效碰撞、合成反应。5对新产生的量子分子的势能进行评价。若新产生的量子分子的势能最小值小于上一代势能最小值，则记为新的全局最优解。6如果迭代次数小于预先设定的最大迭代次数，返回第4步；否则输出全局最优解。本发明均衡考虑认知中继网络在有主用户和无主用户约束条件下，基于量子化学反应机制，选择令系统吞吐量最大化的中继选择方案。
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本发明公开了一种基于积分强化学习的核电功率跟踪控制方法，包括：初始策略选取，相关参数初始化，初始功率点与期望功率点选取；开启全局迭代，开启局部迭代，利用策略迭代积分强化学习算法训练评价网络，修正网络权值，其中评价网络用来近似跟踪误差性能指标函数，并利用该评价网络权值评测当前跟踪误差控制系统的性能，通过执行流程选择最优控制策略，最小化一次全局迭代的总成本；判断当前局部迭代是否完成，若否，则返回局部迭代，否则更新迭代性能指标函数和跟踪控制律，以获得最优跟踪控制策略；全局策略迭代完成，得到最优跟踪控制策略，跟踪到期望功率点，计算总成本。由此，本发明可以不断地学习、调整当前策略跟踪到期望功率点。
本发明公开了采用电化学法合成一种二维双金属有机骨架（2D‑Ni/CoCAT‑1）及其在电催化析氧中的应用。以泡沫镍为阴、阳极，将一定比例的钴盐、2,3,6,7,10,11‑六羟基三亚苯基苯和四丁基溴化铵溶解在去离子水中，通电反应一定时间后，溶液中产生大量的深蓝色2D‑Ni/CoCAT‑1，将反应产物离心、洗涤、干燥后与一定量的乙炔黑和萘酚超声混合滴涂到碳布上制成电极，将该电极用于电催化析氧的研究。与传统有机骨架材料的电化学合成方法相比，本方法无需有机溶剂辅助控制去质子化程度及反应速率、无需额外热能提供并进一步缩短了反应时间。本发明制备的2D‑Ni/CoCAT‑1具有优异的导电性有利于其在电催化中的应用，利用其制备的碳布电极在电催化析氧LSV测试中的过电势可低至344mV，实现了高效率电催化析氧。
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本发明属于重金属检测报警装置领域，具体涉及一种土壤重金属检测报警装置及其使用方法。该装置包括壳体，所述壳体内部设有电源、检测室、光源、光谱探测模块、运算控制模块，所述壳体外部设有报警指示灯和触摸显示屏。本发明采用红外光谱分析技术在取样现场即可对土壤样品进行检测，并根据检测到的重金属含量分析出土壤污染程度，当重金属含量超限时立即采用灯光报警。本发明结构设计合理，操作简单，携带方便，不需使用化学试剂对土壤样品进行处理，既节省时间、节约成本，也杜绝了化学试剂造成的二次污染问题。本发明检测速度快、样品所需量小、检测结果精确，并可同时进行多种重金属含量值的分析。
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本发明记载了一种环境与材料物理化学本质作用下混凝土内传质计算方法，具体包括以下步骤：步骤一：基于侵蚀环境作用下水泥基材料传输过程的物理化学作用本质，将水泥基材料中孔溶液与水化产物间物理化学作用的热力学模型耦合进考虑水分对流作用的Nernst‑Planck方程中；步骤二：采用算子分裂算法，通过MATLAB语言依次调动PHREEQC进行孔溶液与水化产物间热力学模型的计算和COMSOL进行Nernst‑Planck方程以及水分对流作用的计算，并实现二者之间的交互作用；步骤三：计算结果呈现出水泥基材料内水分、孔溶液离子浓度以及水化产物含量的时空分布；本发明属于土木工程材料领域，本发明所建立的数值模型可为水泥基材料的耐久性设计以及钢筋混凝结构服役寿命的预测提供最直观的理论依据。
本发明公开了一种利用气相色谱‑串联三重四级杆质谱检测污水或污泥中取代苯胺类物质的方法，涉及有害化学品检测技术领域，该方法包括以下步骤：(1)制作标准曲线；(2)样品预处理：对污水样品或污泥样品进行萃取得到萃取样品，萃取样品净化后得到分析样品；(3)使用气相色谱‑串联三重四级杆质谱(GC‑MS/MS)对步骤(2)所得分析样品进行检测分析，计算得到各种取代苯胺类物质在污水样品或污泥样品中的浓度。本发明提供的方法检测限低，操作简单，并且能够同时准确测定样品中多种取代苯胺类物质的含量，并且解决了污水或污泥样品中化学物质检测的杂质干扰问题。
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本发明公开了一种管形光谱电化学传感器，它涉及光谱电化学技术领域，它是将工作电极设计成圆轴形状；对电极设计成孔形状，池套中通过工作电极的孔径与对电极的孔径之差为400微米，间隙为200微米，溶液在池内的通道是薄层的管状空腔结构，平行光线从管状空腔内通过；本发明的工作电极和对电极的距离很小，有利于实现被测溶液的整体电解；电解池的体积小，大面积对电极降低电流密度，可防止电极极化，有利于实现被测溶液的整体电解。限位石英窗对工作电极进行限位，也可以通过紫外线和可见光。
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一种快速、非接触检测无纬布的方法,它涉及一种对无纬布的质量指标进行检测的方法。针对化学方法测定无纬布质量,存在费时、费力、消耗大量试剂的问题。本发明是这样完成的:收集近红外无纬布样品建立样品库;挑选代表性样品;建立模型;检验模型;扫描待测无纬布,判断挥发性含量是否合格;合格的绿灯亮;不合格的红灯亮,调整浸胶速度和稀释剂用量;再进行分析判断;判断树脂含量是否合格;合格的绿灯亮;不合格的红灯亮,调整胶液浓度和刮胶辊间距,再进行分析判断;判断单位面积的纤维重量是否合格;合格的绿灯亮;不合格,红灯亮为废品;三个绿灯都亮为合格品。本发明具有检测准确、速度快,可满足连续生产需要的优点。
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用于有机化学的微波装置。现有技术中，虽然利用了微波炉作为有机合成的热源，但微波对人体有害。一种用于有机化学的微波装置，其组成包括：门上带有观察窗（1）的微波装置（2），所述的微波装置上部连接具有壳体的调控装置(3)，所述的微波装置与所述的壳体开有一组通孔（4），通过所述的通孔连接测温器(5)、电动搅拌器(6)和反应仪（7），所述的微波装置一侧开有侧通孔(8)，通过所述的侧通孔装有烧瓶夹(9)，所述的烧瓶夹装夹烧瓶。本实用新型用于有机化学实验。
本发明属于移动机器人导航技术领域，具体涉及一种静态环境下基于深度强化学习的移动机器人避碰规划方法。本发明使用激光测距仪采集原始数据，将处理后的数据作为A3C算法的状态S，通过构建A3C‑LSTM神经网络，将状态S作为网络输入，通过A3C算法，神经网络输出相应参数，利用参数通过正态分布选择移动机器人每一步执行的动作。本发明无需对环境进行建模，通过深度强化学习算法最终实现移动机器人成功在复杂静态障碍物环境下避障。本发明设计具有转艏约束的连续动作空间模型，且采用多线程异步学习，与一般深度强化学习方法相比，大大提高学习训练时间，减少样本相关性，保障探索空间的高利用性与探索策略的多样性，提升算法收敛性、稳定性以及避障成功率。
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本发明提供的是一种电化学溴气传感器的制备方法。传感器采用原电池原理,铂网经过钝化处理、刷镀等工艺制成正极,银箔经过去除氧化层、化学镀等工艺制成负极,进行电解液配制,组装成电化学溴气传感器。本发明方法的有益效果是,解决了传统溴气传感器测量范围窄、分辨率低、使用寿命短、温湿补偿等问题。具有不需外加电压、稳定性好、选择性优越、不受温湿度变化的影响、结构简单、体积小等特点。
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本发明涉及一种化学机械抛光垫的修整设备的结构及其制造方法。这套设备包括带螺纹通孔的修整盘底座、带不同直径或密度磨粒的基柱、水平测定盘、连杆和悬臂。修整盘表面由四个研磨单元构成，每个研磨单元又由多个基柱构成，每个基柱上面有磨粒。带磨粒的基柱可以旋入底座的通孔，并可调节露出磨料最高点的高低程度。磨粒由电化学方法固定在基柱表面。整个修整盘的磨粒高度可由一个水平测定盘测定后，才可应用到抛光垫的修整操作。此修整盘可以通过不同的基柱的组合，调节盘中磨粒的密度、磨粒的直径的分布，控制修整盘对抛光垫的抛光速率与磨损程度，可以有效地修整抛光垫。
一种基于意图推理与深度强化学习的移动目标搜索跟踪方法及系统，涉及移动目标搜索跟踪技术领域，用以解决现有技术对复杂环境中运动的移动目标跟踪效果差、目标丢失之后搜索效率低的问题。本发明的技术要点包括：建立移动目标运动意图推理模型，根据观测到的移动目标运动状态推理目标的运动意图；基于推理的移动目标运动意图预测移动目标在丢失之后可能出现的位置；采用深度强化学习方法训练移动目标丢失之后的搜索策略；使用训练好的搜索策略对丢失的目标进行快速搜索，从而实现对目标的长期跟踪。本发明在移动目标运动模型未知时可以准确地预测出目标的运动轨迹，训练的搜索策略具有更好的泛化能力与鲁棒性，从而可快速搜索到丢失的目标。
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本发明涉及一种凝胶与化学剂交替注入驱油数值模拟研究方法，包括步骤1、建立地质模型；步骤2、水驱阶段历史拟合；步骤3、模拟区块确定；步骤4、数值模拟预测方案设计。本发明通过数值模拟方法，拟合试验区块凝胶与化学剂交替注入驱替过程，结合实际地质数据，利用Petrel软件建立试验区块的精细地质模型；通过静态参数差值计算得到了模型所需要的初始含水饱和度、初始地层压力和顶深等数据；利用Eclipse软件对实际生产数据进行历史拟合，更好的校正地质模型和一些流体参数，并且达到了全区拟合精度90％以上，单井拟合精度85％以上的效果；利用CMG软件进行聚驱后凝胶与化学剂交替注入驱油的数值模拟，以解决试验区块含水率上升速度快、原油采收率低等问题。
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本实用新型公开了一种有机化学实验装置，包括实验箱体、工具放置台、通风净化装置、实验放置装置、摄像观察装置、试管放置装置、抽拉过滤板和观察窗，所述工具放置台设于实验箱体内，所述通风净化装置设于实验箱体内，所述实验放置装置设于实验箱体内，所述摄像观察装置设于实验箱体内，所述试管放置装置设于实验箱体内，所述抽拉过滤板抽拉设于实验箱体上，所述观察窗铰接设于实验箱体上。本实用新型属于有机化学技术领域，具体是一种有机化学实验装置，有效的解决了目前市场上对有机化学进行实验时飞起容易产生污染的问题，实现了对实验过程实时监测与记录的技术效果，是一种非常实用的有机化学实验装置。
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