一种基于意图推理与深度强化学习的移动目标搜索跟踪方法及系统,涉及移动目标搜索跟踪技术领域,用以解决现有技术对复杂环境中运动的移动目标跟踪效果差、目标丢失之后搜索效率低的问题。本发明的技术要点包括:建立移动目标运动意图推理模型,根据观测到的移动目标运动状态推理目标的运动意图;基于推理的移动目标运动意图预测移动目标在丢失之后可能出现的位置;采用深度强化学习方法训练移动目标丢失之后的搜索策略;使用训练好的搜索策略对丢失的目标进行快速搜索,从而实现对目标的长期跟踪。本发明在移动目标运动模型未知时可以准确地预测出目标的运动轨迹,训练的搜索策略具有更好的泛化能力与鲁棒性,从而可快速搜索到丢失的目标。
声明:
“基于意图推理与深度强化学习的移动目标搜索跟踪方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)