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本发明公开了一种基于可逆特征提取的锌液痕量多离子光谱检测方法及其应用，包括：采集足量的待测锌液并检测其吸收光谱，抽取小部分样本进行化学分析得到各离子的浓度值；构建可逆的NICE模型，采用吸光度数据训练NICE模型，通过模型拟合吸光度的分布实现独立潜在特征的提取；基于NICE模型，对带离子浓度值的样本的吸光度数据进行可逆无损的特征提取并转化为独立潜在变量，利用独立潜在变量与对应离子浓度值，构建PLS回归模型；基于NICE模型和PLS回归模型，利用待测锌液的吸收光谱，预测各金属离子的浓度。本发明大大降低了检测成本、提高了检测实时性；解决了待测离子间吸收光谱严重重叠且相互干扰的问题，检测结果可靠。
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本发明涉及一种可用于亚铁离子高选择性检测的新型荧光探针制备和应用，属于分析化学技术领域。本发明的荧光探针是包含N‑O功能团的香豆素衍生物，其化学结构如式（I）所示。该荧光探针经2步即可合成，与亚铁离子作用后，在PBS缓冲溶液（10 mM,pH=7.4）中生成具有红色荧光发射能力的产物，从而实现对亚铁离子高选择性检测。此外，本发明的荧光探针还可用于环境和活细胞等不同体系中的亚铁离子的快速检测，具有很好的应用前景。
本发明公开了一种具有大斯托克斯位移（223 nm）的近红外荧光探针的合成及其在检测硫化氢（H2S）中的应用，该分子探针的化学结构式如下：。该荧光探针对H2S具有高特异性，与生物体内的其他活性硫物质均无响应，可用于细胞等复杂生物环境中H2S的特异性检测。在荧光团中引入给电子基团进一步增加该探针检测H2S的斯托克斯位移（达223nm），近红外荧光发射波长达680 nm，可大幅减少生物成像应用中背景荧光的干扰。探针响应H2S具有反应速率快、近红外发射、斯托克斯位移大等优势，适于放大合成和实际生产应用，在分析化学、生命科学等技术领域有着巨大的应用前景。
本发明涉及一种可用于铁离子高选择性检测的新型荧光探针制备和应用，属于分析化学技术领域，其化学结构如式（I）所示。本发明荧光分子探针含有C=N双键，在受光激发的情况下会导致双键顺反异构化，导致荧光量子产率降低，探针在483 nm处无荧光发射。而当Fe3+与探针反应后，阻止了C=N双键的翻转，整个分子的刚性增加，483 nm处荧光显著增强，从而实现了探针对Fe3+的高选择性识别检测。此外，本发明的荧光探针还可用于环境和活细胞等不同体系中的铁离子的检测，具有很好的应用前景。
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本发明公开了一种选择性检测半胱氨酸（Cysteine,Cys）的荧光分子探针，该分子探针的化学结构式如下：
本发明涉及一种具有ICT‑PET效应的可用于甲醛检测的新型荧光探针制备和应用，属于分析化学技术领域，其化学结构如式（I）所示。本发明还公开了所述该荧光探针的制备方法和其在检测环境和生物样本中的应用。本发明的探针随甲醛含量的增加荧光强度显著升高，可用于环境和活细胞等不同体系中的甲醛的检测和荧光成像，具有良好的应用前景。
本发明涉及一种顺序检测水合肼和亚硫酸氢根的新型荧光探针及其合成及应用，属于分析化学技术领域。该探针的化学结构如式（I）所示，可基于ESIPT和ICT机理顺序检测水合肼和亚硫酸氢根。由于ESIPT和ICT被抑制，该探针在水溶液中无荧光；当加入了水合肼溶液后，ESIPT和ICT作用恢复，使之在615 nm处荧光显著增强；而在“探针+水合肼”体系中继续加入亚硫酸氢根溶液时，ICT作用被抑制，使得最大发射波长蓝移至508 nm处。通过明显的荧光变化，从而实现对这两种物质的顺序检测。本发明所述的荧光探针不仅操作简便、选择性好、灵敏度高、光学性能稳定，且为多功能荧光探针的发展提供了重要思路，
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及一种复合电极及其制备方法和一种检测水中氨氮含量的方法。复合电极由Ag、Fe2O3、TiO2纳米管阵列组成。制备方法包括：首先通过二次阳极氧化法结合随后的煅烧制备得到二氧化钛纳米管阵列电极；再通过循环伏安法结合随后的煅烧在二氧化钛纳米管基底上负载三氧化二铁；最后利用脉冲电沉积法得到Ag/Fe2O3/TiO2复合电极。氨氮含量检测方法包括：采用循环伏安法，利用上述复合电极以及电化学工作站，可快速、准确、高灵敏度地检测水中的氨氮，检测范围为7.9～100×10‑6mol/L，且除钾离子外不受其他干扰离子的影响；该方法选择性好，成本低、操作方便、实用性强。
本发明公开了一种同时检测同型半胱氨酸和过氧化氢的双功能荧光探针，该双功能探针的化学结构式如下：。该荧光探针首次同时检测同型半胱氨酸和过氧化氢，对于选择性检测同型半胱氨酸采用双位的设计，反应后在530 nm激发波长下发射620 nm的红色荧光。通过硼酸酯敏感单元选择性识别过氧化氢，在440 nm激发波长下发射550 nm的黄色荧光。该探针与其他活性硫、活性氧化性、金属离子等物质均无明显现象，反应后产物水溶性好，斯托克斯位移大等优点。该探针可双通道同时检测同型半胱氨酸和过氧化氢，在分析化学、生命科学、生物医疗等技术领域有着巨大的应用前景。
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及一种银纳米枝晶复合电极及其制备方法和一种检测水中氨氮浓度的方法。具体步骤包括：(1)采用阳极氧化法制备二氧化纳米管基底，再采用恒电位沉积法和循环伏安法制备花瓣状氧化亚铜镀层；(2)然后在硝酸银电解液中，采用脉冲电沉积法制备树叶状银纳米颗粒，最后得到银/氧化亚铜/二氧化钛纳米管复合电极，将其作为电化学传感器应用于氨氮的快速检测。灵敏度高(2937mA·M‑1·cm‑2)，线性范围宽(0.1‑101μM)，检测限低(0.074μM)，稳定性好，可能快速准确地检测出自然水样中氨氮浓度，该传感器有望实现养殖水体领域氨氮的在线检测。
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本实用新型公开了一种基于机器视觉的煤粉成分在线检测设备，包括用于输送煤粉的煤粉输送线、近红外光源、图像采集系统、处理器和显示器，所述处理器与所述图像采集系统和显示器电性连接，所述近红外光源用于照射所述煤粉输送线上的煤粉以产生所述煤粉的近红外吸收与反射光谱，所述图像采集系统采集所述近红外吸收与反射光谱并传输至所述处理器，所述处理器分析所述近红外吸收光谱以得到所述煤粉的待测成分及含量，并通过所述显示器显示。本申请采用近红外光谱分析方法对煤粉的成分进行检测，可对被检煤粉的热值、水分、灰分、挥发分、碳、氢、氧、氮、硫等含量进行全面分析，具有检测精度高、效率高的特点，有效避免了化学与物理检测方法的复杂性、耗时性。
本发明公开了一种比色和比率型检测SO2及其衍生物荧光探针的合成和应用，该探针的结构式如下：本发明提供的比色和比率型检测SO2及其衍生物荧光探针具体涉及到环境和活细胞中SO2及其衍生物的分析检测，比率型荧光探针受检测物浓度变化、光漂白和激发强度影响小，该探针具有响应速度快、检测限低、高选择性、适合裸眼检测、pH适用范围广等优点，可以用于活体细胞中检测SO2及其衍生物；使得该荧光分子探针在生物化学、分析检测、环境科学等领域具有潜在的实际应用价值。
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本发明涉及试纸颜色分析技术领域，具体涉及一种基于试纸图像识别的检测样本物质浓度的方法，具体包括如下步骤：加样、采集图像；归一化处理，分割检测项目区域；分割空白试纸区域；提取分割后的检测项目区域以及空白试纸区域图像的色彩参数值，并进行对比分析；将分析结果输入数据库，输出每个检测项目的样本物质浓度值，本发明通过图像识别和反射式光电比色法的技术原理即可输出样本中化学物质浓度的方法，以及通过拍摄瞬间的环境参数一致性以及归一化处理后，再由相对信息比较的方法来消除所述有可能影响输出结果的其他环境因素，无需依赖光学部件的高一致性和稳定性来保证输出结果的有效。
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本发明提供了一种各向等压干湿化学循环的土体气液渗透试验系统，包括：有机玻璃罩，所述有机玻璃罩罩设在所述不锈钢基座上，所述有机玻璃罩顶部穿设有竖向加载杆，所述竖向加载杆下方固定连接有一活塞；所述有机玻璃罩顶部开设有反应室排气孔；设置有不锈钢试样基座，其上安装有试样底座作为土样放置平台，设置有内围压控制系统与竖向加载杆配合模拟土样在复杂环境受到的压力，设置有吸力控制系统模拟土样干燥过程。本发明简单易行，能够实时监测土体在复杂试验条件下变形特征及气液渗透规律演化，能够帮助研究人员了解复杂现场环境中土体的渗透、力学和变形演化机理，有效的帮助了工程处置方法及基础理论的发展。
环状数据对比方法，用于对比第一环状数据和第二环状数据，其特征在于：将第一环状数据的各个单元与第二环状数据的单元进行对比；对对比结果进行统计。环状数据对比方法、人工智能、图像处理、数据库、互联网搜索、通讯、化学模拟系统，具有前述的数据查找方法。本发明运算方便，资源消耗少，收敛稳定，运算时间易预测，提供了一种新思路，数据关联性小，运用在并行运算中时间效率特别高。
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本发明提供了一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统，包括前列腺CT图像采集模块，前列腺CT图像采集模块和前列腺CT图像分析模块数据连接，前列腺CT图像分析模块和前列腺癌分析模块数据连接，前列腺癌分析模块和前列腺癌分类模块数据连接，前列腺癌分类模块和前列腺癌样本检测模块数据连接，前列腺癌样本检测模块和前列腺癌类别数据库模块数据连接，前列腺癌化学分析模块和前列腺癌分类显示模块数据连接，前列腺癌分类显示模块和前列腺癌分类检测数据参数模块数据连接，通过前列腺癌分类数据显示单元进行有效的数据显示，通过前列腺癌分类数据参数显示单元进行数据参数的显示。
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本实用新型公开了一种用于化学热处理的滴量仪，具有用于自动记录液剂滴数的滴光板，该滴光板包括：半圆槽，用于收集液剂；滴嘴，固定连接在半圆槽的底部，与半圆槽连通；滴光管，固定连接在半圆槽的底部，并且套设在滴嘴的外部；光电计数器，固定连接在滴光管的管壁上，用于测量从滴嘴流出的液剂的滴数，并且发送滴数的数量的脉冲信号。本实用新型滴量仪有效提高了现有技术中滴量仪工作的精确程度和安全程度，进而提高了工件的质量。
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本申请提出了一种大米中重金属镉的快速检测方法，涉及化学含量分析技术领域。一种大米中重金属镉的快速检测方法，包括以下步骤：分别采用镉含量为0～100ng的梯度标准使用溶液进行检测，绘制以镉的绝对质量为横坐标，以得到的积分吸光度值为纵坐标的标准曲线；将大米样品粉碎后，在空气条件下干燥和燃烧，然后在富氢气流中进行热解和原子化，最后测定其吸光度值，对照标准曲线，计算出样品中的重金属镉的含量。本申请提供的大米中镉速测方法是直接固体进样无需前处理定量检测方法，不需要任何化学试剂，满足大米中镉的测定，极大地缩减了检验时间；在检验过程中不需要额外化学试剂，污染小，投入低，可靠性强，能快速准确定量。
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本发明提供了一种基于主动强化学习的装备目标识别方法及人机智能体，通过获取目标单元的时间态势，并进行特征向量编码，输入神经网络模型进行训练，在每个时间点模型自动推断是否需要引入人类经验指导进行学习训练，并得到每个目标单元在各时间步的目标预测结果及一个时间片段的目标分类结果，最后根据奖赏值对网络模型进行更新。本发明通过将人类经验指导引入机器的目标分类学习中，根据训练数据的模型输出结果自动推断出如何识别目标类别，经实验验证，在引入人类经验指导的模型训练后，可以实现更精确的目标分类，大大减少了人力消耗。
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一种在真空室外加热和测温并可调节高度的化学辅助离子束刻蚀系统样品台。它是在台面下面接上波纹管和支撑杆,波纹管另一端通过圆环柱接在法兰上,法兰通过管壁与真空室底端法兰相连,使加热和测温部分与真空室隔离,便于在大气中进行操作,支撑杆通过一固定件伸出来,下端有螺纹,旋上螺母可调节台面高度。
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本发明公开了一种食材质量检测系统，包括：n个光谱仪模块、建模模块和云端处理模块；其中，建模模块用于根据预设类别的食材样品的化学性质信息和对应的光谱信息，建立与各食材样品相应的质量光谱模型；云端处理模块用于存储各质量光谱模型，并根据对应的质量光谱模型对光谱仪模块获取的当前检测食材的化学性质信息进行分析；光谱仪模块用于获取当前检测食材的类别信息和光谱信息，并将该当前检测食材的类别信息和光谱信息发送至云端处理模块，以及接收云端处理模块反馈的该当前检测食材的化学性质信息。实现了对食材质量的快速无损检测，方便餐厅和监管部门实时监测和追踪食材质量。
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本发明公开一种基于深度强化学习的无人机集群多目标搜索方法及系统，该方法步骤包括：S1.对无人机集群多目标搜索进行建模，构建包括集群决策模型、无人机及地面目标的运动学模型、无人机之间的通信模型以及无人机对地面目标的观测模型，并为集群中各无人机分别独立配置神经网络模型；S2.进行多目标搜索时，由集群中各无人机各自的神经网络模型分别输入无人机对地面目标观测数据以及各无人机之间的通信数据，各无人机根据各自的神经网络模型的输出动作获取所需执行的动作，并对各自的神经网络模型的参数进行更新。本发明能具体实现方法简单、计算复杂程度低、鲁棒处理能力强、搜索效率高以及实时性好等优点。
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本发明涉及一种森林土壤斥水性化学改良剂及其制备方法，该森林土壤斥水性改良剂的组成为柠檬酸、草酸、枯枝落叶粉末、腐殖质、有机肥和水组成，其制备方法包括先将枯枝落叶粉末、腐殖质、有机肥、水按重量或体积按一定比例置于瓷质容器，保持温度在50±5℃，连续搅拌1小时，再将柠檬酸、草酸按重量或体积配比称重置于瓷质容器，保持温度在50±5℃，连续搅拌1小时，降至室温(约25℃左右)，经抽样并检验合格后进行计量并包装上市，即为森林土壤斥水性改良剂成品。本发明的森林土壤斥水性改良剂生产工艺简单、原材料丰富、成本低和销售价格低，改善森林土壤斥水性及其他理化性质的改良剂。
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本发明公开了一种尿干化学试纸条图像采集装置，包括箱体和相机，所述箱体固定在支架上，所述箱体内部安装有滑轨，所述滑轨一侧滑动连接有滑块，所述滑块下端固定连接有支杆，所述相机通过螺栓安装在支杆一侧，所述箱体内部下端固定连接有定位柱，所述定位柱上连接有支撑板，本发明将相机设置在箱体中，箱体内壁增加的光源用于配合对放在试纸定位座上的试纸辅助照明，同时可以根据需求封闭箱体，使得箱体内部环境与外界隔绝，维持照明的稳定，使得相机收集的图像更为稳定，保证测试的精准，箱体内部通过滑轨连接的滑块，同时滑块端部通过支杆配合连接相机，方便调节相机的位置，用于适应不同的试纸测试需求，调节简单。
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本发明公开了一种微量黄体生成素检测方法。包括(1)无黄体生成素血清的制备:(2)睾丸间质细胞的准备:(3)受检者血清样品中黄体生成素的分析:(4)将睾酮的检测结果在黄体生成素标准曲线上反算,查出待测样本中黄体生成素浓度。可以检测极低浓度LH;本发明的方法灵敏度大大提高;比现有睾丸细胞法比放免法敏感100倍,比化学发光法敏感1000倍。
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本发明保护一种在房建工程中的化学植筋方法，所述方法包括以下步骤：（1）定位；（2）钻孔；（3）清孔；（4）钢材除锈；（5）锚固胶配制；（6）植筋；（7）固化、保护；（8）检验。本发明有效加快了框架柱、梁板等施工进度；有效解决了植筋位置的准确性，提高了施工进度和施工质量。
本申请涉及一种基于数据增强的逐像素Q值估计离线强化学习方法和装置。所述方法包括：通过从离线数据集中采样小批量的原始输入观测，通过常见的图像变换算法对小批量的原始输入观测进行数据增强，并对输入观测的Q值进行正则化处理，最终训练得到用于决策的Q值网络。本发明通过使用标准增量方法扩大训练数据集，通过正则化输入观测的Q值避免高估离线数据集数据分布附近的数据，并显著提升了算法泛化性；将数据增强与基于像素观测的离线RL算法结合起来的方法，不需要对底层RL算法进行额外修改，使得该方法易于实现，并可扩展应用到其他基于Q值估计的离线RL算法，可扩展性强，实用性佳。
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本申请涉及一种区块链网络中基于深度强化学习的云存储公开审计方法，包括：数据拥有者获取用户私钥及用户公钥；数据拥有者获得加密文件块及哈希标签；数据拥有者将加密文件上传到云端，将哈希标签广播给区块链中的所有网络节点，并将哈希标签添加到区块链网络中；公开审计者基于审计请求，将经过签名的MHT证明根值PBC发送给数据拥有者；云服务提供者基于审计挑战，验证数据拥有者的外包数据，并将经过签名后的MHT证明根值Pcsp发送给数据拥有者；数据拥有者通过检验是否同时满足PBC＝Pcsp以及双曲线映射，以判断数据拥有者存储在云端的数据的完整性和正确性。该公开审计方法最大程度减少了系统长期开销，提高了云存储中公开审计的安全性。
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本发明公开了一种新型检测H2S荧光分子探针的制备方法和应用，该探针的结构式如（1）所示。本发明提供的一种新型检测H2S荧光分子探针，具有高灵敏性、高选择性、适合裸眼检测等优点；本发明制备的荧光分子探针能在PBS缓冲溶液中定量检测H2S, 同时该探针含有线粒体定位基团，能够应用到活体细胞线粒体中H2S的分析检测；探针溶液加入H2S以后由红色变为无色，适合裸眼检测；并且不受SO32?, NO3?, NO2?, SCN?, CN?, SO42?, HSO4?, HSO3?, S2O32?, S2O82?, Cys, GSH, 丙胺等阴离子或分子的干扰，即使在干扰物存在的条件下，该探针分子也对硫氢根离子具有很好的响应。因此，该荧光分子探针在生物化学、环境科学、分析化学等领域具有实际的应用价值。
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