浙江杭州有色金属分析检测技术理论与应用

压力蒸汽灭菌化学指示卡 719     

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本实用新型提出了一种压力蒸汽灭菌化学指示卡，包括指示卡带、第一标准色块、指示剂色块、第二标准色块、翻折部和刻度测量边，所述指示卡带的正面设有刻度测量边，所述指示卡带的正面设有指示剂色块，所述指示剂色块的一侧设有第一标准色块，所述指示剂色块的另一侧设有第二标准色块，所述第二标准色块位于指示卡带的背面，所述第二标准色块内开设有观察孔，所述指示剂色块与第二标准色块之间设有翻折部，所述第二标准色块通过观察孔沿翻折部翻转与指示剂色块相配合，增加刻度测量边，可以充当医用尺，便于携带，采用可翻转式标准色块，通过观察孔查看指示剂色块与标准色块的颜色对比，更为直观。

防止挥发的化学实验室量杯 583     

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本实用新型公开了一种防止挥发的化学实验室量杯，包括量杯，所述量杯顶部的一侧设置有第二出水口，且量杯的一侧设置有量表盘，所述量杯远离量表盘的外侧设置有防护垫，且量杯的顶部设置有与量杯杯口相配合的量杯盖，所述量杯的内部设置有与其相配合的漏斗，且漏斗的底部设置有连接管。本实用新型通过设置的漏斗和真空层，防止溶液的挥发，从而在测量溶剂时使测量结果更准确，通过设置的量杯盖和密封圈相互作用，既可以防止配置溶液时因摇晃导致溶液洒落，又可以长时间密封贮存溶液，通过设置的过滤网可以过滤水中的杂质，可以更好地配置纯净溶液。

基于电化学特征的单体锂离子电池三维热模型 900     

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本发明涉及一种基于电化学特征的单体锂离子电池三维热模型，包括步骤：1)单体锂离子电池三维模型建立方案；2)单体锂离子电池径向热模型建立；3)单体锂离子电池热模型方程建立。本发明的有益效果是：本发明对单体锂离子电池进行循环老化实验，实验在不同温度环境下进行；其中，参考性能测试分别在15℃，25℃，30℃温度环境下进行，并采用恒流恒压充电模式；循环老化测试分别在25℃和50℃温度环境下进行，并采用恒流充电、恒压充电和恒流放电模式；每一次实验静置时间为6小时。

自动化电化学发光成像仪 993     

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本实用新型公开了一种自动化电化学发光成像仪，包括机箱、控制显示主体、观测主体、自动开门单元和自动定位单元；机箱的上端安装有控制显示主体，观测主体安装在机箱的内部上端，自动开门单元安装在机箱上，自动定位单元包含左右移组件、前后移组件、滑框、滑块、电动伸缩杆和电解主体，所述滑框与机箱的内部底侧横向滑动，所述滑框安装左右移动力组件上，所述滑块与滑框横向滑动连接，滑块安装前后移动力组件上，所述滑块的上端连接电动伸缩杆的底端，所述电解主体安装在滑块的上端；其中，电动伸缩杆的输入端通过外部控制开关组与外部电源的输出端电连接，自动操作，操作便捷，大大提高了工作效率。

基于值分解和注意力机制的多智能体强化学习方法 1035     

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本发明公开了一种基于值分解和注意力机制的多智能体强化学习方法，包括：(1)构建学习环境，学习环境包括多个智能体，每个智能体包括Critic网络和Actor网络；(2)初始化Critic网络和Actor网络参数；(3)将每个智能体的动作反馈给游戏环境，将当前观测值、动作、奖励以及下一时刻观测值存入经验池中；(4)计算局部Q值函数和全局Q值函数，并对Critic网络进行参数更新；(5)计算每个智能体在当前观测值下采取当前动作所产生的优势函数，对Actor网络进行参数更新；(6)Critic网络和Actor网络的参数更新完毕后，利用训练完成的智能体在游戏环境中执行动作。本发明的方法在复杂的异构部分可观测场景中，性能效果更好且收敛速度更快。

凝汽器低腐蚀高净度化学清洗方法 642     

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本发明公开了一种凝汽器低腐蚀高净度化学清洗方法，该方法的清洗流程为：初步冲洗及泄漏检查→加入杀菌粘泥剥离剂清洗软垢→加入Lan-826多用酸洗缓蚀剂和还原剂进行缓蚀处理→加入GJ-2E除锈除垢剂以及Lan-826多用酸洗缓蚀剂清除硬垢→用碱洗中和剂中和→钝化或预膜。本发明的有益效果是：充分清洁凝汽器生物粘泥；所采用的缓蚀方法降低了酸洗清洗剂对凝汽器管道的腐蚀，提高了凝汽器管道的使用寿命；同时所采用的酸洗清洗剂充分净化管道硬垢，管道净化更彻底；清洗时间短、除垢率高、劳动强度低、工艺简单，清洗之后的机组运气参数基本达到铭牌出力。

基于时间分配和强化学习的交通信号灯控制方法 887     

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本发明公开了一种基于时间分配和强化学习的交通信号灯控制方法，包括：(1)配置仿真路口环境以及车流数据到交通模拟器，搭建智能体网络；(2)智能体网络根据路况状态产生下一信号周期的动作，并交由交通模拟器仿真一个信号周期；(3)把上一信号周期的经验存到重演缓存；(4)从重演缓存中采样经验训练智能体网络，并判断仿真的步数是否达到预设值，如果没有达到，则返回步骤(2)，否则执行下一步；(5)重置交通模拟器并对智能体网络进行测试，完成测试后进行交通信号灯控制的应用。利用本发明，可以显著提升交通效率，能更容易地应用到实际道路上。

基于强化学习的视频图像编码压缩效率提升方法 579     

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本发明公开了一种基于强化学习的视频图像编码压缩效率提升方法，针对不同图像内容分块最优化关键编码策略参数。创建分别用于预测策略值，和判别策略值好坏的神经网络，即预测网络和判别网络。预测网络作为编码器的前处理模块，输入图像的原始像素值，输出图像各个分块的最优化策略参数，不需要编码器的反馈。编码结果评分是在对整帧视频图像，或者整段视频图像编码完成之后，得到的压缩效率综合评分。整个环节与编码器耦合弱，易于实施，可以与主流视频或图像编码标准结合，有效提升编码压缩效率。本发明在编码时只需要预测网络执行决策过程，速度较快，并且具有较高的鲁棒性。

基于近红外光谱波数K均值聚类的烟草化学值定量方法 953     

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本发明公开了一种基于近红外光谱波数K均值聚类的烟草化学值定量方法，包括如下步骤：建立训练集和测试集，采集训练集中所有烟草样本的近红外光谱，以及目标成分含量；采用K均值聚类对训练集中各烟草样本的近红外光谱的波数进行聚类；每一次聚类完成后，利用PLS分别建立各子类谱段与目标成分含量的关系模型，并计算各关系模型的交叉验证均方根误差；以各关系模型对应的交叉验证均方根误差之和最小的聚类数作为最优聚类数，并将最优聚类数对应的各关系模型进行加权求和，得到全谱模型；采集测试集中各烟草样本的近红外光谱，并依据全谱模型，得到测试集中各烟草样本的目标成分含量。本发明与现有的PLS方法相比，能显著降低模型的预测误差。

基于连词标记和强化学习的自然语言推理方法 888     

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本发明提供了一种基于连词标记和强化学习的自然语言推理方法，包括以下步骤：(1)在连词预测任务上训练一个连词预测模型；(2)在自然语言推理模型中，输入前提和猜想文本并使用编码器对其编码，得到表达矩阵；(3)将连词预测模型的编码器嵌入到自然语言推理模型中，将步骤(2)编码过程中得到的前提和猜想的词向量送入预训练好的编码器并输出表达向量；(4)将自然语言推理模型的编码器和嵌入的连词预测模型中的编码器在注意力机制中交互，得到一个注意力向量；(5)将注意力向量转化为概率分布并输出结果。利用本发明，通过迁移其他监督学习任务所学到的知识，大大提升了在大规模数据集上进行自然语言推理任务的准确率。

金属有机框架荧光探针及其在硫化氢检测中的应用 892     

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本发明公开了一种金属有机框架荧光探针及其在硫化氢检测中的应用，该金属有机框架荧光探针的制备方法包括如下步骤：（1）制备合成含有未配位羧基的UiO?66?(COOH)2；（2）利用搅拌加热，将金属离子Eu3+和Cu2+成功配位UiO?66?(COOH)2的未配位羧基上，得到荧光探针Eu3+/Cu2+@UiO?66?(COOH)2。本发明的金属有机框架荧光探针稳定性较好，该探针可用于硫化氢快速识别、定量检测，而且具有较高的选择性和较好的抗干扰能力；可以实现比率荧光分析，大大消除检测条件差异对结果的影响，提高检测的灵敏度。可用于环境、生物、化学等样品中硫化氢的检测。

基于荧光光谱的苹果黄酮含量无损检测方法 643     

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本发明公开了一种基于荧光光谱的苹果黄酮含量无损检测方法，该方法通过使用特定波段波长的激发荧光照射苹果表皮，使用光谱仪采集反射的荧光光谱，然后通过传统的化学方法测定相应区域的黄酮含量，利用主成分分析法分析采集到的荧光光谱与黄酮含量直接的关系，建立一个用于预测苹果黄酮含量的预测模型，根据该预测模型分析待测苹果的荧光光谱得到其黄酮含量，实现苹果黄酮含量的无损检测方法。与传统的化学检测相比，不需要配置试剂与复杂的操作，只需要通过LED进行荧光激发，就可以实现黄酮含量的检测。

具有稳固结构的化学灌浆混料罐及其安装方法 577     

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本发明公开了一种具有稳固结构的化学灌浆混料罐，包括混料罐体和稳固架，混料罐体位于左右两个稳固架之间，混料罐体的左右两侧均连接有安装架，安装架与稳固架活动连接，稳固架包括支架框和底座，支架框与底座可调节连接。本发明的安装方法，包括如下步骤：1)稳固架的安装；2)安装架的安装；3)混料罐体的放置；4)混料罐体的放置；5)混料罐体角度的调节。本发明通过稳固架实现混料罐体的安装固定，有效保证混料罐体的放置稳固性，而且通过安装架的配合对混料罐体的放置角度进行调整，同时还对混料罐体的高度进行调整，从角度和高度对混料罐体的安装位置进行调节，便于混料罐体与管道的连接、混料罐体内物料的放置或内部的检修清洗等。

混纺织物组分的拉曼光谱定性检测方法 799     

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本发明公开的混纺织物组分的拉曼光谱定性检测方法,通过直接测取织物的激光拉曼光谱,并结合光谱预处理技术与特征峰提取、识别与分析方法,定性地鉴别织物的组分归属。该检测方法属纯粹的光学方法,需要样品量少、无需前处理,测试时间短,测试过程对样品无损,测试结果准确,不产生化学污染物,适宜对各类混纺织物组分的定性检测。

基于分层强化学习的群体对抗系统 981     

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本发明公开了一种基于分层强化学习的群体对抗系统，包括上层宏观策略网络和下层微观动作网络；所述上层宏观策略网络包括多个智能体采用的多个策略网络和混合网络，每个策略网络用于依据当前时刻的观测状态和前多个时间步的子目标计算输出当前时刻的预测子目标；混合网络用于根据全环境状态信息、各子智能体采用策略网络输出的预测子目标计算输出宏观总目标作为下一时刻各智能体的子目标；所述下层微观动作网络包含多个智能体采用的多个DQN，每个DQN用于根据当前时刻的观测状态和当前时刻的子目标计算输出决策动作。该系统中智能体能够在兼顾宏观总目标和个体子目标的情况下生成更准确决策，适用于多智能体协同博弈对抗的游戏环境中。

检测发酵乳中乳酸菌数的方法 1038     

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本发明涉及分析化学领域，公开了一种检测发酵乳中乳酸菌数的方法。该方法将发酵乳标准品用UHT乳稀释5-20倍，然后加入刃天青反应，用RGB颜色信息采集仪器记录发酵乳标准品终点R值与起始R值的R差值，并建立R差值X与乳酸菌菌落总数Y之间的标准方程；将发酵乳标准品替换为发酵乳待测样品，在相同的检测环境下，记录发酵乳待测样品的R差值并代入获得的标准方程中，检测出发酵乳待测样品中的乳酸菌数。本发明利用UHT乳对发酵乳样品进行稀释调整，使样品符合刃天青还原法的反应条件和RGB颜色信息采集原理，同时保证了样品间具有相同的稀释倍数，与标准方法检测结果无显著差异，在快速检测的基础上极大的保证了结果的准确性。

化学反应釜全自动加冰装置的控制方法 671     

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本发明提供了一种化学反应釜全自动加冰装置的控制方法。解决了人工投冰操作下，温度及冰量均无法精准掌控，造成品质不统一，成色降低的问题。本发明包括以下步骤：1)、输入各项设定的参数值；2)、感测反应温度；3)至5)、判断感测温度超出设定值，控制出冰，且冰体通过相应加工、称重及输送程序，最终投放入反应罐内参加工艺反应；6)、在加冰过程中，监控反应温度的波动，及时调整加冰速度和量值。本发明根据时刻温度值随时操控加冰时机和加冰量，从而利用机械感控及机械动作实现机械式自动化测温、加料作业，达到提高化工反应温度的精准掌控及配料比例的精准添加，进而使得批量性生产的染料品质相统一，确保产品优良成色的稳定性。

基于特异性单克隆或多克隆抗体建立的NY-ESO-1抗原检测方法 779     

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本发明公开了一种基于特异性单克隆或多克隆抗体建立的NY‑ESO‑1抗原检测方法，所述方法以NY‑ESO‑1重组蛋白为抗原制备特异性的抗NY‑ESO‑1抗体。将抗NY‑ESO‑1抗体与胶乳微球偶联制备抗体偶联物，然后将上述偶联物与外周血待测样品混合反应5‑10min，最后在检测546nm处吸光值，根据标准曲线获得样品中NY‑ESO‑1抗原浓度；本发明还提供一种化学发光检测方法，采用直接发光模式。本发明所述外周血中NY‑ESO‑1抗原的检测方法可在生化分析仪和化学发光免疫分析仪等大型自动化仪器上进行大样本自动化检测。本发明方法检测灵敏度0.01‑10ng/mL。

蜂王浆主蛋白MRJP1特异性抗体及其制备方法与Elisa定量检测 614     

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本发明公开了一种蜂王浆主蛋白MRJP1特异性抗体及其制备方法与Elisa定量检测。首先对意大利蜜蜂（Apismellifera）蜂王浆主蛋白MRJPs家族所有成员（MRJP1-MRJP9）的蛋白质氨基酸序列作同源性分析，选定MRJP1不同于其它MRJPs家族成员的特异性多肽的氨基酸序列。采用化学法合成相关特异性多肽，作为抗原，免疫新西兰白兔、取血清，Elisa检测得到效价较高的多克隆抗体R2，再用合成的MRJP1多肽制备的亲和柱纯化该抗体。以MRJP1为抗原Elisa法检测抗体R2的效价，该抗体的效价>1:20000。本发明为蜂王浆中MRJP1的定性定量检测提供了一种非常可靠的快速检测新方法，也为蜂产品质量监管部门、加工贸易企业蜂王浆、蜂蜜产品质量控制，新鲜度检测、真假产品鉴别提供了非常可靠的技术手段。

等长中型烟气脱硝催化剂性能检测装置 652     

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本实用新型涉及一种等长中型烟气脱硝催化剂性能检测装置。现有的SCR脱硝催化剂性能检测成本高或无法完整模拟现场实际运行工况。本实用新型包括烟气模拟单元、一级预热单元、蒸汽发生单元、化学分析采样单元、数据分析采集单元、尾气吸收处理单元和二级预热反应单元，二级预热反应单元包括四路相互并联的二级预热反应管路，每路二级预热反应管路上均安装有高温气动调节阀、二级预热器和SCR反应器，相邻两路二级预热反应管路各通过一根串联管串联；烟气模拟单元分别与一级预热单元和数据分析采集单元连接，一级预热单元和二级预热反应单元连接，二级预热反应单元和化学分析采样单元连接。本实用新型对SCR脱硝催化剂性能检测成本低。

检测茶叶中铅含量的方法 855     

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本发明公开了一种检测茶叶中重金属铅含量的方法，主要步骤包括：待测茶叶样品在一定比例的H2O2与硝酸存在下采用微波消化，用0.1mol/L NH4Cl溶液稀释消化液，并加入镀汞液，使溶液中汞离子浓度为4×10－4mol/L，用丝网印刷电极结合数据采集与处理系统，对溶液进行检测。本发明应用电化学分析方法，采用三电极合一的丝网印刷电极，以同位镀汞法，方波溶出伏安法作为检测方法，具有简便、快速、灵敏、准确且经济的优点。

基于深度强化学习的体育赛事全场回顾短视频生成方法 986     

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本发明公开了一种基于深度强化学习的体育赛事全场回顾短视频生成方法，包括：输入体育赛事原始视频，通过数据预处理、镜头分割和特征提取对原始视频进行数据处理，并以结构化的数据格式存储，得到原始视频的结构化数据；构建深度摘要网络，在编码器‑解码器深度学习网络结构的基础上，通过强化学习的方式，以多样性和代表性为目标奖励函数，训练和优化模型；输入待预测的原始视频的结构化数据，根据相应的结果数据合成并输出相应的短视频媒体文件。本发明方法在短视频生成过程中，解决了体育赛事视频由于数据自身的复杂性而导致处理困难的问题，同时融合了全场回顾新闻要素的性质要求，生成出符合体育赛事新闻需求的短视频。

基于近红外光谱快速检测大型褐藻木质纤维素三组分含量的方法 711     

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一种基于近红外光谱快速检测大型褐藻木质纤维素三组分含量的方法，属于海藻生物质检测领域，包括以下步骤：(1)大型褐藻样本的收集与预处理；(2)大型褐藻样本近红外光谱数据的采集；(3)大型褐藻样本中木质纤维素三组分含量的湿化学分析法测定；(4)近红外快速检测模型的建立与验证；(5)近红外快速检测模型的应用。本发明可用于快速、准确测定大型褐藻中的木质纤维素三组分含量，满足了实际生产检测中高通量的要求，且与现有的木质纤维素化学分析方法相比，本方法具有操作简便、绿色环保等优点。

快速检测单核细胞增生李斯特氏菌的方法 615     

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本发明公开了一种快速检测单核细胞增生李斯特氏菌的方法，主要包括步骤：制备Fe3O4/SiO2–NH2?纳米微球、制备Ab/SiO2/Fe3O4、制备rGO/AuNPs/Ab、双抗夹心法制备免疫传感器、DPV检测和结果判断。本发明以还原氧化石墨烯为基板固定的AuNPs作为电化学标记，以免疫磁性纳米微球为捕获探针，用来富集待检样品中的目标物。以修饰Anti?L.?monocytogenes?抗体的还原氧化石墨烯/纳米金作为非酶标记物与富集L.?monocytogenes的IMNPS形成夹心结构。在外加磁场的作用下将夹心结构复合物吸附在丝网印刷碳电极表面，用差分脉冲伏安法进行分析。DPV响应信号在103CFU/mL?109?CFU/mL有良好的线性关系，线性回归方程为y=0.02933x?0.01996，R2=0.99367，检出限为1.8×104?CFU·mL?1?(S/N=3)，即在检测中3μL的检测样品中54?CFU的L.?monocytogenes即可被检出。

提升电化学修复混凝土效率的装置及方法 706     

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本发明公开了一种提升电化学修复混凝土效率的装置及方法，该装置包括设置在阴极处的第一温度传感器，与第一温度传感器相连的显示器，以及温度控制器；浸入所述电解液中的搅拌器、电阻丝以及第二温度传感器，所述电阻丝的一端与搅拌器的一端相连，电阻丝的另一端和搅拌器的另一端以及第二温度传感器均与温度控制器相连。本发明以电解质溶液温度作为控制参数，简单、方便；实时监测混凝土内部温度，可以确保整个脱盐过程都在控制温度内进行；本发明可显著提高修复效率，节省了施工时间；显著提高电化学脱盐效率的同时无需增大通电电流密度，可以有效避免大电流密度带来的钢筋延性、混凝土黏结性能降低等负面影响。

基于深度强化学习的数据仪表板生成方法 776     

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本发明公开了一种基于深度强化学习的数据仪表板生成方法，包括：(1)将仪表板生成问题刻画为马尔可夫决策问题，即将马尔可夫决策问题中的状态空间视为由图表组成的仪表板，将动作空间视为对图表的操作动作和图表参数；(2)构建包含嵌入网络、决策网络和评价网络的深度强化学习模型；(3)构建仪表板特征，利用嵌入网络提取仪表板特征的共享嵌入向量，利用决策网络根据输入的共享嵌入特征经计算预测对图表的操作动作和图表参数选择，并计算决策网络获得的即时奖励，利用评价网络根据共享嵌入向量产生图表的操作动作和图表参数的预期回报；(4)根据图表操作和图表参数进行图表绘制以更新仪表板。该方法能够快速准确地生成仪表板。

基于SAC强化学习的自适应股票交易方法 656     

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本发明公开了一种基于SAC强化学习的自适应股票交易方法，包括以下步骤：1)、从互联网获取股票数据，对股票数据进行预处理；2)、提取上述股票数据对应的股票特征，输入到LSTM中预测该股票的收益率Ri,t+1，根据PMSE获取股票预期收益特征；3)、结合市场价格特征、持仓特征、交易费用特征、剩余可用资金特征，表示当前SAC智能体可观测的交易状况S；4)、SAC智能体计算作出投资决策的预期收益Rt；5)、通过最大化预期累积收益和熵信息，自我调整执行的买入、卖出操作，得到适应市场变化的股票交易策略G。本发明提高了对市场的探索能力和预测能力，以快速适应市场变化，提高投资收益的同时减少产生的交易费用。

基于泡沫铜电极的蔗糖浓度检测方法 792     

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本发明涉及一种基于泡沫铜电极的蔗糖浓度检测方法，制备多个不同浓度的蔗糖溶液，利用CHI-660电化学分析工作站对蔗糖进行定量检测，电化学分析工作站的检测电极与由泡沫铜材料修饰的丝网印刷电极相连，所述泡沫铜材料由聚氨酯海绵与铜制得。本发明检测方法分析过程高效、快速，分辨率高，分析结果准确，对设备和费用要求低，重复性好，具有良好的使用前景；制备泡沫铜工艺快速、原料可重复使用，制备工艺简单、设备条件简单，成本低，提高生产效率；制备的泡沫铜孔隙率高，比表面积大，重量轻。

基于新型试剂离子和自校准的化学电离源 1025     

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本实用新型提供了一种基于新型试剂离子和自校准的化学电离源，化学电离源用于电离样品分子，包括光源和电离腔；其中，电离腔包括：试剂离子产生区、样品分子电离区和设置在试剂离子产生区和样品分子电离区之间的遮光孔电极；试剂离子产生区用于对试剂分子电离产生试剂离子，试剂离子经由遮光孔电极的通过进入样品分子电离区，试剂离子与样品分子发生离子分子反应，使得样品分子电离为用于质谱测量的样品离子，样品离子经由样品离子出口进入外接的质谱仪；通过分隔的试剂离子产生区和样品分子电离区解决VUV灯光窗污染导致的仪器不稳定问题。

基于强化学习的离散制造行业生产排程方法及系统 645     

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本申请实施例中提供了一种基于强化学习的离散制造行业生产排程方法及系统，生产排程方法包括：启动原计划与排程方案，监测计划与排程的相关条件是否发生变化；判断发生变化的相关条件是否对计划与排程结果产生影响；将对计划与排程结果产生影响的相关条件对应的加工请求进行优先级排序，得到请求优先级排序表；最后，根据请求优先级排序表将加工请求依次通过计划与排程网络，输出新的计划与排程方案。本申请考虑到多批次小批量生产请求、多生产工序约束和人员请假及设备故障等约束，通过强化学习的方法对企业的计划与生产进行建模求解，从而在较短的时间内，获得企业高效的计划与排程结果，并提升离散制造企业的生产效率。