本发明提供一种免疫化学和生物化学分析方法,特别适用于婴儿、采血困难和不愿采血者快速检测尿液中人类免疫缺陷病毒-I型(HIV-1)抗体的垂直流免疫印迹法。本发明是通过十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳和电转,将HIV-1抗原包被于硝酸纤维素膜(NC膜)上,然后将膜粘合于自制反应槽的底部,并与真空抽滤系统结合构成垂直流免疫印迹法检测方法。该方法使尿液样本在可控时间内垂直通过硝酸纤维素膜,加速抗原抗体反应,增加抗原抗体的结合度,从而提高检测灵敏度。通过本发明可快速检测尿液中的HIV-1抗体,确认HIV-1感染状况。可用于实验室诊断确认、药物治疗效果评价等,适宜基层普及使用,具有较大的推广应用价值。
本发明公开了一种旋转式快速装配微流通检测池装置,它包括流通池和压紧装置,其中,所述流通池包括盖板、底板、密封件、检测芯片、接口板、第一定位销、第二定位销,所述压紧装置包括门架、第一转动轴、第二转动轴、弹簧、压板、导杆,提手帽;本发明的旋转式快速装配微流通检测池装置,具有安装拆卸快速、结构简单、功能先进、清洗便捷等优点,可以在分析检测等领域广泛使用,可以取代复杂的基于精密加工技术的检测装置,在生命科学、化学分析、食品安全、环境监控和有关科学领域中都可广泛应用。
本发明属于化学分析领域,尤其涉及一种飞灰中氨含量的检测方法。本发明提供的方法包括以下步骤:a)、将燃煤锅炉飞灰待测样品、碱和溶剂混合,得到飞灰混合液;b)、所述飞灰混合液进行蒸馏,蒸馏得到的蒸馏气体用酸液吸收,得到含铵离子的待测液;c)、对所述待测液中的铵离子进行含量检测,根据所述待测液中铵离子的含量与所述燃煤锅炉飞灰待测样品的质量,得到飞灰中的氨含量。本发明提供的方法可以快速准确地测定燃煤锅炉飞灰中氨含量。实验结果表明,采用本发明提供的方法对飞灰中的氨含量进行检测时的相对标准偏差小于0.8%,平均加标回收率为101~103%,可准确分析飞灰中氨含量。
本发明适用于食品添加剂分析检测技术领域,提供了一种基于拉曼光谱检测柿霜中钛白粉含量的判别方法,首先通过便携式拉曼仪采集纯柿霜拉曼光谱、纯钛白粉拉曼光谱和两种纯物质不同掺混比例的原始拉曼光谱,对拉曼光谱数据进行预处理,接着指认出的钛白粉拉曼特征峰,对预处理后的拉曼特征峰数据进行聚类分析,划分建模集和预测集,建立柿霜中掺杂不同浓度钛白粉的判别模型,最后利用预测集中的拉曼光谱特征峰数据和两种纯物质不同掺混比例的分类标签验证判别模型,本发明能从含有钛白粉的柿霜中检测出钛白粉的含量,本发明方法操作简单,无需对样品进行预处理,对样品无损伤,无需其他化学试剂,判别准确率高,判别速度快。
本实用新型公开了一种旋转式快速装配微流通检测池装置,它包括流通池和压紧装置,其中,所述流通池包括盖板、底板、密封件、检测芯片、接口板、第一定位销、第二定位销,所述压紧装置包括门架、第一转动轴、第二转动轴、弹簧、压板、导杆,提手帽;本实用新型的旋转式快速装配微流通检测池装置,具有安装拆卸快速、结构简单、功能先进、清洗便捷等特点,可以在分析检测等领域广泛使用,可以取代复杂的基于精密加工技术的检测装置,在生命科学、化学分析、食品安全、环境监控和有关科学领域中都可广泛应用。
本发明属于粮食质量分析技术领域,具体涉及一种水稻硅含量的检测方法,以电化学分析为基础,用电催化信号测量水稻不同组织中硅含量的检测方法,采用氢氟酸溶解植物组织中的硅,再于pH=1‑2的环境下水解为可溶性二氧化硅,修饰在玻碳电极表面,对修饰过的玻碳电极进行线性伏安扫描,把得到的电催化的电流值带入到标准曲线中,计算出水稻组织中的硅含量;方法简单易行,能低成本检测水稻中硅的含量;而且,整个检测过程无需昂贵试剂和仪器,大大降低了检测成本;另外,本发明的水稻硅含量的检测方法可有潜力制作成微型试剂盒产品,具有实地检测的潜力。
本发明公开了一种基于移动终端的循环伏安法生化检测装置及方法,该装置通过数模转换模块所产生的三角波激励信号施加在电极上所形成的电流的改变来实现对生化物质的定量分析检测。通过蓝牙通讯实现循环伏安法检测装置检测的电流信号与移动终端的数据交换以及检测电路控制信号由移动端向循环伏安法检测装置的传递,本发明最终实现运用循环伏安法的电化学反应通过在丝网印刷电极上修饰对生化分子有特异性物质的复合物实现对生化分子的检测;本发明具有灵敏度高、特异性好、工作稳定可靠的优点,利用移动设备作为控制、分析和显示的平台,能够大大简化电路设计简单,提高装置便携性,实现在不同环境下对生化物质的移动检测。
本发明公开了一种基于级连光纤与内微腔结构的温度与应变同时检测系统,其特征在于:由宽带光源、输入光纤、输入多模光纤、内部微腔、输出多模光纤、输出光纤、光谱分析仪组成。从宽带光源发出的光经输入光纤入射到输入多模光纤时发生纤芯失配变为多模传输光,多模传输光到达内部微腔时被分为两部分,一部分沿微腔壁继续传输,另一部分射入微腔传输并在微腔末端射入输出多模光纤中,在输出多模光纤中,沿腔壁传输的光与微腔内传输的光发生干涉,干涉信号由输出光纤传输至光谱仪中接收。当外界温度发生改变或对器件施加纵向应变时,每个干涉衰减峰的波长发生改变,通过检测光谱分析仪上干涉衰减峰的波长变化,即可实现对温度和应变的同时测量。
本发明公开了一种用于婴幼儿奶粉中的重金属提取检测方法。方法步骤包括:用分析天平称取奶粉于离心管中,加入去离子水,经振荡获得均匀溶液;向均匀溶液中添加过氧化氢,超声处理;添加盐酸和醋酸,超声处理;离心后收集上清液,经纤维素膜过滤后,加入氢氧化钠调节酸碱度,获得待检测液,转移至电化学池中;使用纳米多孔碳修饰的丝网印刷电极检测电化学池中待检测液的重金属离子,通过方波伏安法检测其电流响应,获得奶粉中的重金属含量。本发明构建的纳米多孔碳修饰丝网印刷电极制作简便,成本低廉;提取婴幼儿奶粉中的重金属操作过程简单、成本低、耗时短,具有高灵敏度和高选择性,实现了对重金属从提取到检测的一体化技术。
本发明公开了一种烟叶中挥发性成分的检测方法,包括以下步骤:(1)将烟叶与水混合,得到混合液;(2)将固相微萃取装置悬于混合液上方,进行顶空固相微萃取,得到萃取液;在顶空固相微萃取的过程中,对混合液进行微波处理,微波功率为500~700W;(3)对萃取液进行气相色谱和质谱联用分析,得到烟叶中挥发性成分的检测结果。本发明烟叶中挥发性成分的检测方法,利用微波辅助的顶空固相微萃取技术分析不同产地烟叶中的挥发性化学成分,快速、高效、灵敏度高,且分析检测结果全面。
本实用新型提供一种化学试验用的乙醇蒸馏装置,包括装置本体,温度测量计,封闭防护盖,蒸馏加液斗,封闭环形板和折弯排液阀,所述装置本体底部设置有固定放置板,且固定放置板顶部内部放置有蒸馏加热座并有导线从左侧穿出;所述固定放置板顶部外围固定安装有上下方向的冷凝循环箱,且冷凝循环箱左侧下部和右侧上部均固定安装有外接进排阀;所述冷凝循环箱顶部内部放置安装有冷凝螺旋管,且冷凝循环箱顶部端面通过沉头内六角螺栓固定安装有封闭环形板。冷凝循环箱的设置,方便通过螺纹固定安装在固定放置板顶部使整体结构更加紧凑,方便冷凝螺旋管安装在内部通过冷水实现内部气体的冷凝,解决了通过多个单元拼接组合而成占用面积大的问题。
一种带有气体扩散电极的实验用电化学反应器,所述反应器包括一个气体腔室和两个液体腔室,两个液体腔室分为工作室腔室和辅助室腔室,且所述气体腔室和所述工作室腔室均为透明腔室,且各自的体积为10~1000mL;气体腔室上部设有气体导出接嘴和气体导入管;气体扩散电极组件密封夹设于气体腔室与工作室腔室之间;所述工作室腔室的顶部和所述辅助室腔室的顶部均开口,依次放置参比电极组件和对电极;所述参比电极组件包括参比电极、鲁金毛细管和/或盐桥;另外,所述工作室腔室内的底部放置一搅拌转子,用于对其内部的电解液进行搅拌。本实用新型的结构简单、拆装简便,实验时可实时观测、监控实验进程,以及搅拌电解液增强其传质过程。
一种用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习的方法,包括以下步骤:1)构造联合结构和结构公式化;2)使用空间网络从图像中的人体区域提取深层卷积神经网络特征,将空间网络的fc6层的输出作为深度特征,使用梯度直方图和光流直方图特征来进一步增强特征表示;CNN,HOG和HOF特征被连接以表示图像中的个人行为或交互关系,使用这种特征为每个数据集训练两个线性支持向量机分类器,使用组合特征来计算公式(1)中的联合特征;3)训练模型的参数;4)训练和预测中的相关推理,在训练的每次迭代期间,针对每个训练示例解决损失增强推理。本发明适用于多个行为类别的图像、能够识别交互行为。
本发明公开了一种强化学习多代理合作任务下的代理贡献分配的方法,包括:每个代理独立观测环境状态,输入各自的策略网络,得到各自的动作决策;在模拟环境执行各代理的动作,环境反馈的全局奖励;将各代理之间的交互建模为一张无向图,使用此图计算出每个代理的贡献权值;使用各代理的贡献权值计算各代理的局部奖励,使用此局部奖励对每个代理各自的策略网络进行训练。该方法能够对多个代理与环境交互后的结果(奖励)进行贡献分配,能够起到可信度赋值的效果,给训练算法提供更加精准的奖励描述,帮助多代理系统在合作任务上学习到更好的策略。
本发明涉及一种深层土壤中无机物和有机物的原位实时光学检测装置,所述检测装置包括深层土壤原位实时探测探针和深层土壤光谱分析仪,所述检测装置对可见光谱和红外光谱分别进行分析,为解决无机和有机物等所有种类的污染物放在一起检测提供了保障,通过光学可见光的发射光谱和红外的吸收光谱,实现非靶向的、原位实时的土壤污染物检测。本发明的突破点在于整合了对土壤中无机物和有机物的进行原位实时检测化验,通过结合金属元素的可见光发射光谱和有机物的红外吸收光谱判断土壤的污染情况。本发明为绿色检测技术,检测过程无副产品、无额外化学反应物生成。
本发明为基于强化学习和模仿学习的智能补货决策方法及存储介质,包括MDP设计模块,模仿学习建模模块以及智能决策模块;模仿学习建模模块包括行为克隆模块以及对抗式模仿学习模块;智能决策模块包括基础策略以及探索策略。本发明结合行为克隆和对抗式模仿学习两种方式,通过行为克隆应对简单业务场景,使智能体的补货决策能力达到专家平均水平,通过对抗式模仿学习构建对抗奖励函数应对复杂业务场景,超越专家决策水平。本发明有效解决现有补货系统对输入数据依赖度较高,模型稳定性低、泛化能力弱的问题,并避免了黑盒预测,拥有更好的商业落地能力以及业务拓展能力。
本发明公开了带动作集合的强化学习干扰波形生成、评价方法及装置,建立干扰波形库;构建干扰波形决策网络,包括策略网络和价值网络;探索阶段使用跟踪算法进行干扰,填充经验池;从经验池中随机选取一组数据;根据当前通信状态的干扰动作,通过策略网络预测下一时刻相应干扰动作;根据策略网络输出的干扰动作,生成离散化干扰动作,从干扰波形库中选取干扰动作,并结合策略网络输出的干扰动作,共同输入价值网络,得到价值最高的干扰动作作为实际的干扰动作;再进行干扰效果评价。针对干扰动作和干扰参数庞大的情况,对通信方的抗干扰行为进行学习,解决了现有干扰波形算法收敛速度慢、准确率不高的问题,实现了精准干扰。
本发明属于软体机器人领域,具体涉及一种基于化学放能反应驱动的仿青蛙水下软体机器人,包括机器人主体和腿部驱动组件,所述腿部驱动组件包括主腿管、柔性弹力隔膜、伸缩腿管、仿生伞蹼、放能激励装置和放能原料储放装置,放能原料储放装置用以为反应室输送放能反应原料,放能激励装置用以激励反应室内的原料进行放能反应以推动柔性弹力隔膜鼓起。本发明的机器人具有结构较简单、环境适应性高、驱动简单等优点,且能够进行向前的运动。该设计的发明,有助于解决仿生软体机器人驱动效率低、运动表现速度慢的领域缺点,与此同时,可实现迅速启动、水下监测等功能。
本发明提供了一种基于强化学习的大型电动汽车充电站的充电优化调度方法。首先在当下实际的电动汽车充电站采集数据,并根据状态空间、动作空间及目标函数的定义对采集的数据进行处理,然后运用处理后的数据进行神经网络模型的训练及测试,在保证所用模型的有效性的前提下,将充电站的实际情况作为模型的输入,以模型的输出作为电动汽车充电的参考策略进行实际的充电操作。有效了解决了充电环境下的不确定性问题,而且本发明的方法并不受限于充电站的规模以及充电站达到的电动汽车的数量,训练所得的模型更具有通用性,适用于不同规模下的电动汽车充电站。为电动汽车充电站解决充电调度模型的通用性以及最大化能源和经济效益问题。
一种在线检测微波反应装置,包含有微波炉(6)和反应器(5),其特征是温控器(7)与微波炉(6)相连,反应器(5)内的温度探头(4)连接温控器(7),反应器(5)有输液管与检测器(2)相连,检测器(2)与微机(1)连接,恒流泵(3)由输液管分别与检测器(2)和反应器(5)连接。本实用新型适用于蛋白合成、氨基酸合成、MAILLARD REACTION反应的食品添加剂合成、药物化学、食品化学等具有特征吸收的化学反应的在线检测,具有反应能连续进行、在线检测反应、温控精度高、能对反应进行定量研究、图谱分析带来方便等优点。
本发明涉及新型农药检测技术领域,为解决现有农作物残留农药检测方法存在的分析时间长、能耗高、重现性差、回收率和灵敏度低的问题,提供了一种铁皮石斛中残留农药的检测方法,包括以下步骤:(1)将生物质吸附剂填装固相萃取小柱并活化;(2)将铁皮石斛样品溶液离心,淋洗固相萃取小柱,得洗脱液;(3)离心过滤,采用超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱仪分析检测。本发明将微波化学合成法与微型固相萃取方法结合应用于本项工作,节省了分析时间,减少了能量消耗,可靠,准确,重现性好,回收率高,提取效率高效且灵敏度显著增加。
本发明提供一种致密金纳米颗粒的快速化学镀膜方法及其生产设备,包括以下步骤:以二氧化硅颗粒为镀膜载体,进行表面羧基化处理;在氯金酸溶液中投加还原剂、氨基硅烷偶联剂,制备氨基金纳米颗粒溶胶B;通过NHS/EDC的偶联作用,将氨基金纳米颗粒溶胶B嫁接到羧基二氧化硅颗粒A表面,形成含致密种子生长层的颗粒C;在颗粒C中加入还原剂和核黄素介体,缓慢注入氯金酸溶液,反应0.5‑1h后,经真空干燥后进行高温隔氧煅烧。本发明可以获得表面金膜层粒径为5‑40nm的二氧化硅颗粒,对汞的富集和脱附效果好;采用金膜富集‑冷原子法测定汞的回收率可以达到96%以上,循环次数达到3500次以上,产品性能稳定,表面金膜颗粒均匀。
本发明公开了一种基于强化学习防御渗透攻击的方法及装置、电子设备,该方法包括:(1)将渗透测试过程建模为马尔可夫决策过程,其中所述马尔可夫决策过程包括状态、动作、奖励值;(2)训练智能体,其中所述智能体作为渗透攻击方,训练目标为生成当前最优渗透攻击路径过程;(3)将网络环境中敏感主机的价值进行符号翻转,并设置获得目标敏感主机的Root权限时渗透攻击的回合不结束,将渗透攻击的回合的结束条件修改为回合中训练步数达到了预定阈值;(4)将对主机价值的修改更新到步骤(1)的奖励值中,利用训练好的智能体对步骤(3)中的网络环境进行防御训练,重复防御训练的过程直至训练回合数达到预定阈值,得到防御渗透攻击的策略。
本发明公开了一种单层二硫化钼的化学气相沉积制备方法及其在薄膜晶体管中的应用;本发明以三氧化钼和硫单质作为反应物,在三氧化钼中加入氢氧化钠,生长得到了质量更好的单层MoS2,晶畴大于100μm,且不局限于一种或者几种衬底材料,在多种单晶和多晶衬底材料上均可稳定生长,本发明还将制备出的单层MoS2应用于薄膜场效应晶体管中,并对薄膜晶体管进行电学测试,获得转移特性曲线,计算出迁移率达121cm2V‑1s‑1,证明该方法制备出的单层MoS2符合半导体器件的应用需求。
本发明涉及化学分析检测技术领域,尤其是涉及一种基于肽图的单抗糖型检测方法。基于肽图的单抗糖型检测方法,包括如下步骤:(a)采用超高压液相色谱‑质谱采集肽图试样的质谱信号,获取不同糖型修饰的糖肽的分子量;(b)对照含有各种糖型修饰的糖肽的分子量的数据库,确定所述不同糖型修饰的糖肽所对应的糖型;所述肽图试样的制备包括:在液相环境中,采用变性剂和还原剂对单抗样品进行变性处理;再进行烷基化处理和酶切反应,然后终止酶切反应。本发明基于单抗样品的肽图分析单抗的糖型,解决了现有技术无法兼顾糖型分析效率和分析精度的技术问题。
本发明涉及一种通过分析脑瘤患者的磁共振图像得到脑瘤MIB-1指数范围的检测方法,包括步骤:采集脑瘤患者的磁共振图像,构造病变区域图像训练样本;提取病变区域图像训练样本的图像特征,根据提取的病变区域图像训练样本的图像特征,训练得到支持向量机模型;构造病变区域图像检测样本,提取病变区域图像检测样本的图像特征;根据病变区域图像检测样本的图像特征,用支持向量机模型检测并获取该病变区域图像检测样本的MIB-1指数所处的范围。本发明克服了现有技术中只能通过手术获得脑瘤病理组织后利用免疫组织化学检测MIB-1指数的缺陷,避免了在免疫组织化学检测中引入的检测者主观思维及标准化不足的问题。
本实用新型公开了一种化学机械平坦化设备,包括研磨垫,设于旋转台上;研磨头,用于带动晶圆在研磨垫上旋转以研磨晶圆表面;研磨液输送臂,包括带有出口的研磨液输送管,用于向研磨垫上输送研磨液;还包括,冷却单元,用于降低研磨液输送管内研磨液的温度;加热单元,用于升高研磨液输送管内研磨液的温度;调控单元,用于至少监测研磨垫的温度和研磨液输送管内研磨液的温度,以通过冷却单元和/加热单元的调节,使得研磨垫的温度和研磨液输送管出口处的研磨液温度趋于相同。本实用新型中研磨液温度可以快速升降双向切换;降低能耗;提高生产效率。
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的无线充电设备协作任务卸载策略,使用Q‑Learning算法以及神经网络来学习多个移动设备如何在有限的计算资源和电量资源环境下进行协作任务卸载。本发明首次将多用户协作任务卸载建模为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)的问题表述,视每个智能体为相互独立的学习者,提出了一种在无线充电D2D网络环境下基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)的协作任务执行方案(CACTE),其目标是使多个移动设备彼此有效地协作,从而执行更多任务,获得更高的长期回报。并且,将本发明提出的策略与其他策略在不同实验参数下进行对比,证明了本发明所提出策略的有效性。
本发明涉及一种耦合微腔光子分子的生物化学传感器。本发明包括一段熔锥光纤、一个光微流微腔和一个外部封装聚合物,熔锥光纤主要成分为二氧化硅,直径为3-5μm,搭靠在微流微腔上;微流微腔主要成分为二氧化硅,直径为100-500μm,壁厚为2-20μm;封装聚合物主要为低折射率材料,折射率在1-1.4之间,用于固定熔锥光纤与微流微腔的相对位置关系。本发明具有结构紧凑,尺寸小,抗外界振动能力强,稳定性好,探测极限低,制作工艺比较简单以及成本低等优点。
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