贵州贵阳有色金属化学分析技术理论与应用

利用近红外光谱快速检测烟草淀粉含量的建模方法 1084     

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本发明公开一种利用近红外光谱快速检测烟草淀粉含量的建模方法，该方法包括以下步骤：将处理后的烟叶粉末样品放置在近红外分析仪进行透射，采集每个样品近红外漫反射光谱，利用主成分分析的马氏距离法剔除异常样品；将选择后的烟叶样品进行淀粉含量的定量分析，得出所选择烟叶样品中的淀粉含量，利用化学计量学方法从所选择的烟叶样品中取出部分烟叶样品（40%-50%）和对应的定量分析结果作为烟草淀粉近红外定量分析建模的校正集，建立三种以上的烟草淀粉近红外定量分析模型，同时，选择剩余样品的定量分析结果作为预测集，对三种以上的烟草淀粉近红外定量分析模型进行比较分析和模型评价，选出最佳分析模型。本发明具有建模精度高、速度快、准确度好的优点，适用于烟草淀粉含量的快速检测。

用于高压水热体系的Eh化学传感器及其制备方法 876     

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本发明公开了一种用于高压水热体系的Eh化学传感器及其制备方法，其由热封式工作电极和外置式压力平衡型Ag/AgCl参比电极组成，一方面通过在铂工作电极中采用镍基合金基座，以及由基座锥孔、耐高温绝缘锥垫、耐高温绝缘锥套、圆台状耐高温绝缘陶瓷所形成的锥形自紧式密封机构，另一方面通过将Ag/AgCl参比电极安装至高温压力容器所带毛细管的冷区管路上，以及将用作Ag/AgCl参比电极盐桥的多孔陶瓷移至常温高压区，本发明成功实现了对常温-700℃、常压-100MPa的水热体系的Eh值原位测量，有效解决了现有技术不能在400-700℃、40-100MPa的水热环境中工作的问题。

基于强化学习的智能自动驾驶控制方法 1064     

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本发明属于自动驾驶控制方法技术领域，具体涉及一种基于强化学习的智能自动驾驶控制方法，通过使用开源的物理引擎PyBullet建立模拟环境，设计以圈速为评价标准的自动驾驶赛车任务，完成一圈赛道的自动驾驶，并且不发生任何碰撞，建立一个基于URDF模型的刚体汽车模型，并利用汽车模型模拟激光雷达的输入；将设计的任务转化为一个部分可观测的马尔可夫决策过程；基于python语言，利用Tensorflow框架，建立Dreamer算法模型；对输入的激光雷达信息进行预处理等处理过程，实现自动驾驶算法的快速训练，不需要设计复杂的控制策略和调试控制参数，且具有良好的泛化性和迁移性，可以适应不同的模拟与现实环境，有良好的自动驾驶效果。

防治艳山姜叶病害的化学药剂筛选方法 740     

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本发明提供公开了一种防治艳山姜叶病害的化学药剂筛选方法，它是将70%甲基托布津或25%咪鲜胺分别配制成含有有效成分1.25?40.00μg/ml质量浓度的10ml浓液；然后在培养皿中加入1ml配好的浓液，外加已灭菌并降温的PDA培养基9ml，混匀，配成共10ml的培养基，待培养皿混匀冷凝后，取直径0.5cm的菌块，接种到含有浓液和对照组分的培养皿中央，将接种好的培养皿放在27℃恒温培养箱中培养5d后，采用十字交叉发测量生长菌落直径，并计算抑制率；结果表明：甲基托布津和咪鲜胺抑制效果最明显，其EC50分别为0.1503μg/ml，0.8723μg/ml。室内试验结果表明甲基托布津、咪鲜胺可作为防治此种艳山姜病害的药剂。

适用于对桥梁的耐久性能进行检测的方法 1046     

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本发明公开了一种适用于对桥梁的耐久性能进行检测的方法，所述方法包括如下步骤：一、采集服役桥梁的电化学信号及钢筋样品，建立分析数据库；二、基于所采集的电化学信号及钢筋样品，采用有限元技术构建电化学检测信号‑力学性能之间的关系模型；三、构建符合实桥边界条件的电化学信号‑变形度‑剩余寿命的时变模型；四、基于所构建的电化学信号‑变形度‑剩余寿命的时变模型，制成锈蚀钢筋失效色谱标本，通过对比即可得出桥梁的耐久性能。该方法能实现服役桥梁无损量化可视化检测及快速精准诊断，提高对桥梁内部配筋锈蚀状况的检测效率及锈蚀等级识别，对促进桥梁无损量化检测技术及耐久性预测技术的发展具有重要的意义，取得较好的使用效果。

银丹心脑通软胶囊中主要效应成分的检测方法 1078     

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本发明公开了银丹心脑通软胶囊中主要效应成分的检测方法,按照重量计算，银丹心脑通软胶囊是用银杏叶500g、丹参500g、灯盏细辛300g、绞股蓝300g、山楂400g、大蒜400g、三七200g、艾片10g制成1000粒胶囊剂，检测方法包括黄酮类成分、酚酸类成分等的定量分析，所述定量分析方法为高效液相色谱质谱联用法。本发明中银丹心脑通软胶囊中主要成分定量分析的灵敏度更高、精确度好、鉴别能力强，可检出的成分多，检测数据准确度好；银丹心脑通软胶囊的定性分析的批间相似度好，可以更好地反映银丹心脑通软胶囊的整体化学轮廓。

基于G-四联体DNAzyme信号放大策略的适配体传感器的黄体酮检测方法 678     

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本发明公开了一种基于G‑四联体DNAzyme信号放大策略的适配体传感器的黄体酮检测方法，与传统的黄体酮检测方法相比，其避免了贵重仪器的分析方法的建立；使用核酸适配体为识别元件提高了目标物检测的选择性和稳定性。将信号放大策略与电分析方法相结合，构建以黄体酮为检测对象的电化学传感新方法和新技术，提高分析的灵敏度。本发明检测黄体酮的方法更简便，更灵敏，选择性且成本效益更高，在痕量生物小分子分析中有着重要的实际意义和发展前景。

基于概率转移深度强化学习的无线物联网资源分配方法 851     

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本发明公开了一种基于概率转移深度强化学习的无线物联网资源分配方法，该方法将决策agent分布式地放在每一个边缘服务器中，这样每个agent仅需要对其所服务的用户进行决策即可，极大程度地减小了决策变量空间，还降低了决策时延，同时提出一种基于分布式部分可观测马尔科夫决策过程的服务迁移模型，克服了因为每个agent所能观测的状态信息有限，使得决策不能达到最优解的问题。

白酒中吡嗪类化合物的高效液相色谱检测方法 903     

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一种白酒中吡嗪类化合物的高效液相色谱检测方法，采用高效液相色谱?荧光检测器(HPLC?FLD)法对白酒中的吡嗪类化合物进行定性和定量分析，能够同时测定白酒中的2?甲基吡嗪、2,3?二甲基吡嗪、2,5?二甲基吡嗪、2,6?二甲基吡嗪、2,3,5?三甲基吡嗪、2?乙基?6?甲基吡嗪、2,3,5,6?四甲基吡嗪、2,3?二甲基?5?乙基吡嗪8种吡嗪类化合物。该方法不需要经过化学衍生，也不需手性柱或添加手性试剂就可分离吡嗪3种同分异构体，方法灵敏度高，准确度和重复性好，操作简单，成本低廉。

采用化学发泡方式进行泡沫料浆填芯的方法 819     

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本发明采用化学发泡方式进行泡沫料浆填芯的方法，属于建筑材料生产技术领域，其技术要点是，该方法使用的设备为一种采用化学发泡方式的泡沫料浆填芯机，该设备包括螺旋输送机、称料装置、粉体添加剂计量输送机、气动定时计量阀门、发泡装置、料浆搅拌机、料浆斗、气动料浆填芯阀门、下料管、传感装置、浆位探测头升降装置和PLC控制系统，粉料由螺旋输送机送入称料斗，称料完成后，通过气动阀门进入搅拌机，水和液体添加剂通过气动定时计量阀门输送到搅拌机，搅拌均匀后的料浆进入料浆斗，由浆位传感装置控制料浆填芯阀门对空心砌块或空心板材进行注浆。该方法可显著提高墙体保温材料的质量。

实验用化学试剂混合装置 890     

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本实用新型公开了一种实验用化学试剂混合装置，包括底板，所述底板后端固定焊接有两组侧支板且侧支板内设置有行走槽，两组所述侧支板上端通过上支板连接有螺纹杆，所述螺纹杆上下两端分别设置有调节柄和第一压板，所述第一压板一侧设置有凹口，所述凹口内活动设置有卡板，所述卡板底部胶合有第一橡胶垫，所述卡板上固定设置有出液管，所述卡板靠近右侧侧支板一侧固定连接有进气管，所述进气管延伸出侧支板的行走槽并通过软管连接在观测筒上端，所述观测筒上设置有刻度线，所述观测筒底部通过连通管连接有加压筒。本实用新型通过加压筒压缩空气流，并通过观测筒将空气流引向进气管，进而可以将试剂瓶中的试剂通过出液管导出至烧杯内混合。

分别检测微量Mg2+、Zn2+或F-的荧光光谱法 953     

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一种分别检测微量Mg2+、Zn2+或F-的荧光光谱法，属分析化学技术领域。以双-(7-羟基-香豆素-8-醛)缩乙二胺为荧光试剂，用荧光光谱法分别检测微量Mg2+、Zn2+或F-。在DMF（N, N-二甲基甲酰胺）溶液中测定Mg2+，以350nm为荧光激发波长，测定430nm处的荧光强度，检测的浓度线性范围为两个数量级，检测限低至10-8mol·L-1；在DMF/H2O（1/4，v/v）溶液中测定Zn2+，以360nm为荧光激发波长，测定457nm处的荧光强度，检测的浓度线性范围为两个数量级，检测限低至10-8mol·L-1；在DMF溶液中测定F-，以360nm为荧光激发波长，测定460nm处的荧光强度，检测的浓度线性范围为两个数量级，检测限低至10-8mol·L-1。该荧光试剂为发明人研制合成，结构式为：。?

锅炉用自动化高精度在线重金属检测仪及其制造方法 617     

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本发明公开了一种锅炉用自动化高精度在线重金属检测仪及其制造方法，该在线重金属检测仪具体包括四个部分，分别是化学显色反应池、液体传输处理系统、分光光度法检测装置和数字化控制显示系统；数字化控制显示系统由控制中枢和分别与控制中枢连接的报警装置、显示装置、操作装置组成；其中操作装置通过控制控制中枢来控制液体传输处理系统的动作，完成化学显色反应池内的液体反应动作，然后控制中枢通过依次连接A/D信号转换器和化学信号采集器采集化学显色反应池内的信息进行自动化比对分析，然后控制中枢再通过报警装置、显示装置将比对分析的结果进行数字化显示。本发明对锅炉系统针对性强、反应灵敏、在线监测、整合度好。

小花清风藤中七种黄酮类化学成分的提取分离方法 925     

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本发明公开了一种小花清风藤中七种黄酮类化学成分的分离提取方法，是采用多种色谱对小花清风藤的甲醇提取物进行脱色、分离纯化；应用TLC、HPLC跟踪监测，分离得到。对小花清风藤地上部分提取物进行了化学成分研究，采用D‑101大孔树脂层析柱、硅胶层析柱、ODS‑A‑HG反相层析柱以及半制备型高效液相色谱等分离技术，从中分离得到7个黄酮类成分，分别鉴定为：槲皮素‑3‑O‑龙胆双糖苷(Ⅰ)，Camellianoside(Ⅱ)，芦丁(Ⅲ)，Tsubakioside A(Ⅳ)，山奈酚‑3‑O‑芸香糖苷(Ⅴ)，异鼠李素‑3‑O‑芸香糖苷(Ⅵ)，山奈酚(Ⅶ)。分离得到的7个化合物中，有5个(Ⅰ，Ⅱ，Ⅳ，Ⅴ，Ⅵ)是首次在小花清风藤(Sabia parviflora)中分离得到，也均是首次从清风藤属(Sabia)植物中分离得到。有利于对小花清风藤药材及其制剂的开发和质量控制。

基于强化学习的电力系统缺陷物资智能调度方法 666     

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本发明公开了一种基于强化学习的电力系统缺陷物资智能调度方法，包括，定义强化学习中的状态、决策、转移方程、奖励函数及物资仓储动态调度问题中的需求和目标；利用马尔科夫决策过程解决所述物资仓储动态调度问题；罗列针对电网缺陷物资的Bellman方程并选择求解策略；将所述Bellman方程修改为数据驱动在线更新的形式，基于ε贪婪策略确定调度行动。本发明提出了基于马尔科夫随机过程和强化学习求解电力系统应急物资的联合控制和调度问题，且“端到端”算法不预测需求，直接做出库存控制和调度决策；同时在真实数据集上得到了验证，有很好的收敛性和增益，证明了方法的可用性与实践价值。

用于高温高压水热体系的氧化学传感器 953     

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本实用新型公开了一种用于高温高压水热体系的氧化学传感器，传感器由基座、圆台状耐高温绝缘锥垫、固体氧缓冲剂耐高温绝缘锥套、圆台状固体电解质陶瓷、圆台状耐高温绝缘陶瓷、海绵状惰性金属层、惰性金属片和电极引线组成，各零部件组合形成锥形自紧式密封机构，由此构成的基于电化学池的氧传感器，可用于高温（250-700℃）高压（常压-100MPa）水热体系氧逸度或氧活度的原位直接测量，解决了现有各种用于高压水热体系的氧化学传感器存在工作温度压力不高（难以同时超过400℃、40MPa）、响应速度慢以及用于复杂的浓水流体样品时可靠性存在质疑的问题。

双层加热管化学清洗槽 852     

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本实用新型公开了一种双层加热管化学清洗槽。它包括槽体(1),槽体(1)内设有一组外层加热管(2)和一组内层加热管(3),外层加热管(2)和内层加热管(3)的一端分别与外层蒸汽管(4)和内层蒸汽管(5)连接,外层加热管(2)和内层加热管(3)的另一端分别与外层冷凝水管道(6)和内层冷凝水管道(7)连接,外层冷凝水管道(6)和内层冷凝水管道(7)经联通管(8)互通并与冷凝水排放口(9)连接。与现有技术相比,本实用新型采用双层加热,使化学清洗槽内的物料可以平衡的升温,在较短的时间内达到工艺要求的温度,节约能源,提高生产效率。本实用新型还具有结构简单紧凑、使用方便、工作稳定、安装和检修方便的特点。

基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法 674     

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本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。

对化学性肝损伤有保护作用的制剂及其制备方法 789     

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本发明公开了一种对化学性肝损伤有保护作用的制剂，按重量份数计，由葛根提取物100～300份、枳椇子提取物50～150份、桑椹提取物100～200份和五味子提取物30～100份制成；还提供了该制剂的制备方法。本发明提供的对化学性肝损伤有保护作用的制剂，通过各功效原料间的合理配伍，既能保证保健功能充分有效地发挥，又可保证本产品的安全性。借鉴了现代药理学研究成果，并采用了比较先进的制剂技术，保肝效果非常明确；针对化学性肝损伤人群，各功效原料能够协同增效，增强功能；本发明制剂无任何毒副作用，可长期食用。本发明的制备方法简单，生产条件温和、易实现，经中试生产测试，工艺稳定可控。

基于强化学习的优惠券发放方法 657     

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本发明公开了一种基于强化学习的优惠券发放方法，它包括以下步骤：一：使用强化学习算法对用户消费数据进行模型训练和发放结果预测，使用Redis数据库保存预测的结果；二：系统后台调用移动端接口，将预测的结果推送到商家的移动端，以便商家可以及时查看预测结果；三：商家可以通过系统的WEB端或移动端操作优惠券的发放，这时，系统后台便会调用微信公众号接口，将优惠券发放到用户的微信公众号上，整个发放流程结束。本发明构建了由第三方网站管理商家的优惠券，商家将微信公众号赋权给网站管理员，管理员通过商家的微信公众号去管理其店铺的用户，并向用户发放优惠券的模式，取得了很好的使用效果。

化学清洗罐自控加热管 895     

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本实用新型涉及一种化学清洗罐自控加热管，其被应用于一种化学清洗系统，所属化学清洗系统包括主蒸汽管道、化学清洗槽、自控加热管及疏水管道，所述主蒸汽管道将蒸汽送入所述化学清洗槽，所述化学清洗槽内设有所述自控加热管，所述自控加热管一端连接所述主蒸汽管道，另一端连接所述疏水管道；所述化学清洗系统还包括在线温度计，所述在线温度计设置在所述化学清洗槽内壁，用于实时测量所述化学清洗罐中化学清洗液的温度，所述在线温度计连接PLC控制器。通过以上系统可以有效提高清洗效率，降低清洗成本。

基于强化学习的微电网优化调度方法 984     

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本发明涉及一种基于强化学习的微电网优化调度方法，包括：获取微电网风光元件的预测信息以及电源的边界信息，搭建基于强化学习的微电网优化调度强化学习模型；基于强化学习的微电网优化调度强化学习模型进行自学习，并积累自学习过程中学习到的调度知识，得到拥有先验调度知识的微电网；通过迁移学习挖掘和利用学习到的调度知识，搭建相似度计算模型，用于实现所述调度知识的再利用；在新的微电网优化调度任务中利用先验调度知识进行微调学习，获得新任务的优化调度策略。本发明方法将强化学习和迁移学习引入到微电网优化调度中，强化学习具备强大的自学习和记忆能力，并且能够将寻优过程中学习到的经验知识储存在神经网络参数中。

高纯化学品复合包装桶 908     

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本实用新型公开了一种高纯化学品复合包装桶,包括内胆(1)、上保护钢体(3)、下保护钢体(15)和保护罩(12),其特征在于:内胆(1)底部设有凹槽(2),上保护钢体(3)设有进气口(4)、出液口(5)、清洗口(6),上保护钢体(3)、下保护钢体(15)边缘分别设置翻檐(11),两者通过螺栓连接;上保护钢体(3)外设保护罩(12),两者通过快开卡箍(14)连接;上保护钢体(3)设检漏孔A(7),下保护钢体(15)上设置多个检漏孔B(24),下保护钢体(15)下端设置蛭石吸收室(16),并设置蛭石更换孔(17)。本实用新型能防止高纯电子化学品腐蚀、渗漏,且使用寿命长。

带阻抗识别的电化学试纸及其使用方法 902     

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本发明属于电化学技术领域，公开了一种带阻抗识别的电化学试纸及其使用方法，由下至上依次贴合基片层、一个电化学反应腔体、酶层、覆盖层和用于保护覆盖层上端的隔片层。所述电极层为金电极或者碳银电极。所述基片层采用聚对苯二甲酸二乙酯，聚氯乙烯，聚丙烯中的任意一种材料。所述电极层由电化学工作电极、电化学对电极、触发电极、接通电极和阻抗标识区域的金电极组成；本发明首次实现一张带有阻抗标识的电化学试纸技术。使得不同批次的试纸，通过对刻蚀阻抗的测量被测试仪自动识别，从而达到自动校准参数的目的。

带标识阻抗的电化学试纸及使用方法 625     

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本发明属于电化学技术领域，公开了一种带标识阻抗的电化学试纸及使用方法，所述带标识阻抗的电化学试纸由下至上依次贴合带阻抗标识试纸基片层、电化学金电极层、覆盖层、酶层、上隔层。所述电化学金电极层为金电极或者碳银电极。所述带阻抗标识试纸基片层采用聚对苯二甲酸二乙酯，聚氯乙烯，聚丙烯中的任意一种材料。所述电化学金电极层由电化学工作电极、电化学工作电极、触发电极、接通电极和电阻标识区域的制程控制的金电极组成。本发明首次实现一张带有阻抗标识的电化学试纸自动识别的技术；使得不同类型的试纸，通过对调制阻抗的测量被测试仪自动识别，达到自动识别参数的目的，不用增加试纸引脚。

带标识阻抗的电化学试纸 890     

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本实用新型属于电化学技术领域，公开了一种带标识阻抗的电化学试纸，由下至上依次由带阻抗标识试纸基片层、电化学金电极层、覆盖层、酶层、上隔层贴合而成。电化学金电极层为金电极或者碳银电极。电化学金电极层为金电极或者碳银电极。带阻抗标识试纸基片层采用聚对苯二甲酸二乙酯，聚氯乙烯，聚丙烯中的任意一种材料。电化学金电极层由电化学工作电极、电化学工作电极、触发电极、接通电极和电阻标识区域的制程控制的金电极组成；本实用新型首次实现一张带有阻抗标识的电化学试纸自动识别的技术；使得不同类型的试纸，通过对调制阻抗的测量被测试仪自动识别，达到自动识别参数的目的，不用增加试纸引脚。

用于高温高压水热体系的氧化学传感器及其制备方法 1030     

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本发明公开了一种用于高温高压水热体系的氧化学传感器及其制备方法，传感器由基座、圆台状耐高温绝缘锥垫、固体氧缓冲剂耐高温绝缘锥套、圆台状固体电解质陶瓷、圆台状耐高温绝缘陶瓷、海绵状惰性金属层、惰性金属片和电极引线组成，各零部件组合形成锥形自紧式密封机构，由此构成的基于电化学池的氧传感器，可用于高温（250-700℃）高压（常压-100?MPa）水热体系氧逸度或氧活度的原位直接测量，解决了现有各种用于高压水热体系的氧化学传感器存在工作温度压力不高（难以同时超过400℃、40?MPa）、响应速度慢以及用于复杂的浓水流体样品时可靠性存在质疑的问题。

带红细胞压积补偿的高精度尿酸电化学试纸 1116     

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本实用新型属于电化学技术领域，公开了一种带红细胞压积补偿的高精度尿酸电化学试纸，由下至上依次由基片层、测量反应腔体、工作电极的电极层、酶层、覆盖层和用于保护覆盖层上端的隔片层贴合组成；酶液覆盖于测量反应腔体内表面。电化学工作电极是电化学尿酸测量工作电极，第二对电极是电化学尿酸测量对电极；在相应的测试仪上利用HCT的测试值，通过HCT对血糖浓度的影响曲线来校准电化学尿酸测量值，最终记录和显示在测试仪上。

带红细胞压积补偿的高精度总胆固醇电化学试纸 608     

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本发明属于电化学技术领域，公开了一种带红细胞压积补偿的高精度总胆固醇电化学试纸，由下至上依次由基片层、测量反应腔体、酶层、覆盖层和用于保护覆盖层上端的隔片层贴合组成。测量反应腔体包括一对用于测量电导率的第一对电极、第二对电极；工作电极的电极层。电极层由触发电极、第二对电极；总胆固醇测量的电化学工作电极、第二对电极、触发电极和接通电极连接组成，且按照吸血端的顶端的距离由近至远的顺序依次是第二对电极和触发电极，第一对电极、第二对电极组成总胆固醇试纸识别电极对，电化学工作电极、第二对电极、触发电极和接通电极设置在电极层的插入端处，用于启动电化学测试仪。

铜及铜合金薄壁零件的化学钝化工艺方法 634     

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本发明公开了一种铜及铜合金薄壁零件的化学钝化工艺方法。(1)验收；(2)有机溶剂除油或水基清洗剂除油；(3)装挂；(4)除油；(5)热水洗；(6)流动冷水洗；(7)水膜连续性检查；(8)碱洗；(9)流动冷水洗；(10)光亮腐蚀；(11)流动冷水洗；(12)弱腐蚀；(13)流动冷水洗；(14)化学钝化；(15)流动冷水洗；(16)热水洗；(17)干燥；(18)检验。本发明具有适用于经热处理软化处理后表面存在黑色氧化皮的铜及铜合金薄壁零件的化学钝化工艺方法，可明显提高铜及铜合金薄壁零件的化学钝化效果，也适用于其他铜及铜合金零件的化学钝化处理的有益效果。