1.本发明属于空气污染防治技术领域，具体涉及一种基于高斯模式的大气污染溯源方法。背景技术：2.随着社会经济的发展，各行各业的生产力在不断提升，大气污染物社会总排放量也在增大。虽然国家对空气污染物排放的要求越来越严格，但是由于企业成本以及工艺问题，仍然存在着排放不达标，甚至污染物偷排的现象。在追求美好生活的过程中，城市居民对空气质量的关注度越来越高，相关监督执法部门对城市大气污染治理的要求也越来越严格，定量、精准、快速的溯源技术方法是执法部门最为迫切需要的。3.在业务实践中，始终存在涉气排放企业数量多，环境监管能力相对薄弱，环境监管主要依靠传统手段、信息化水平不高，无法满足现实环境管理需求，缺乏快速、有效的空气污染追因溯源技术。迫切需要更为自动化的污染来源识别技术和污染排放源管理方法，从而开展更为精细化的排放管控。4.目前，基于大气物理和大气化学理论的数值模型方法被国内外学者应用于大气污染排放源识别方法，该方法主要基于气象和环境污染物浓度监测数据在污染事件发生之后对污染发生来源的区域和概率进行判别，此类方法虽然可以在一定程度上减少污染现场排摸人员的排摸企业范围，但受制于其海量的输出结果，仍需要较多的人力判别和时间投入才能找到污染来源。技术实现要素：5.为了解决上述问题，本发明提供一种基于高斯模式的大气污染溯源方法，核心计算方法使用java语言实现，包括4个核心处理模块：污染源信息处理模块、气象数据预处理模块、污染源实时数据处理模块和二段式溯源计算模块。6.本发明所采用的技术方案如下：7.一种基于高斯模式的大气污染溯源方法，其特征在于：包括如下处理步骤：(1)污染源信息处理步骤：通过污染源信息处理模块将研究区域内各污染源进行统一标识，赋值污染源id；本模块需要对污染源的属性进行标识，包括污染排放类型、主要污染物类型排放信息；根据研究区域的污染源实际调研结果，制作形成标准分辨率的grid格式文件，并导入数据库；(2)气象数据预处理：利用气象数据预处理模块对气象要素进行预处理，形成标准分辨率的grid文件；(3)污染源实时数据处理：利用污染源实时数据处理模块通过在线监测系统实时获取污染源排放信息，通过标准化的处理流程，形成标准分辨率的grid文件；(4)二段式溯源计算：分为模糊溯源和精准溯源，能够实现不同污染场景的追踪溯源计算。8.本发明的基本理论是基于高斯模式气扩散理论，
声明：
“基于高斯模式的大气污染溯源方法与流程” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：清华苏州环境创新研究院
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2025年06月06日 ~ 08日 
