本发明属于金融数据处理技术领域,提供了一种基于数据模型的信用评估方法及装置。该方法包括:从待评估的数据中获取评估模型所需的特征变量,判断待评估数据的每个特征变量是否为失效变量:若是,则采用该失效变量对应的补全变量进行补全,并输入评估模型,若否,则输入评估模型,失效变量为信息缺失或信息不全的特征变量,评估模型根据输入的特征变量进行评估,并输出评价结果。本发明基于数据模型的信用评估方法及装置,能够在数据缺失、数据不全的情况下,利用小组数据进行信用评估,提高信用违约预测效果。
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