本发明公开了一种基于特征聚合的多目标跟踪算法,采用目标检测算法对待检测目标进行检测,得到检测框内的目标图像及检测框数据集合;将检测框内的目标图像输入重识别网络,利用重识别网络提取检测目标的外观特征,得到外观特征数据集合;利用卡尔曼滤波算法预测跟踪轨迹;利用关联算法对检测目标和跟踪轨迹进行匹配;利用卡尔曼滤波更新匹配成功的跟踪轨迹;本发明的多目标跟踪算法可以准确提取检测目标的外观特征,减少跟踪过程中身份识别混乱现象。同时利用两阶段数据关联匹配机制可有效抑制目标遮挡和突然形变导致的匹配失效。
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