本发明公开一种基于RBMBP极值响应面法的叶片可靠性分析方法。其具体过程如下:综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用,通过静力学分析找到叶片的最大变形点、最大应力点和最大应变点;选取输入随机变量,运用基于蒙特卡罗法的Gibbs抽样方法抽取输入随机变量样本,并对每个样本进行RBM训练得到权重矩阵和偏移量,将该权重矩阵和偏移量输入到BP神经网络中作为初始值,并对每个样本求解有限元基础方程,得到对应的输出响应;构建基于RBMBP的极值响应面函数(RBMBPMRSF),通过大批量抽样完成叶片结构的可靠性分析;对基于RBMBP极值响应面法进行有效性验证。本发明方法是一种精确、高效的多失效模式结构可靠性研究方法。
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