本发明公开了一种多失效模式系统故障预测方法,方法采用随机滤波技术,以多失效模式与测量参数的关联关系为纽带,通过数据驱动的方法完成多失效模式系统的故障预测:通过算法完成实时测量参数的滤波估计,相比采用系统原理的方法,提高了实际工作情况的针对性,增加了现场信息的利用率和预测结果的真实性;利用失效模式与测量参数的关联矩阵,解决了复杂系统多失效模式预测方法面对交联众多、强耦合的复杂系统效率低下的难题,利用系统原理信息完成了特定失效模式的定位。多失效模式系统故障预测方法兼顾了实际数据信息和系统原理信息,避免单独使用数据驱动或系统原理方法的不足,有效提高了多失效模式下故障预测的定位能力。
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