本发明涉及一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法,包括以下步骤:测量首乌粉的近红外光谱数据,并绘制光谱曲线;对步骤一所得光谱数据进行预处理,根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法;对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数;建立BP人工神经网络预测模型:以步骤三所得主成分数作为输入层节点数,以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。本发明为快速、无损鉴别首乌粉产地提供技术依据,提高了产地鉴别正确率。
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