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基于高光谱图像和深度学习的茶叶分类方法

663   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:47
本发明提供一种基于高光谱图像和深度学习的茶叶分类方法，包括如下步骤：步骤1.获取茶叶的高光谱图像得到数据集；步骤2.将数据集经过数据增强，扩充数据集；步骤3.将图片输入双线性神经网络进行细粒度图像分类，检测和特征提取；步骤4.将双线性神经网络结合注意力机制，加入全连接层进行训练；步骤5.通过评价指标得到准确率、精度、召回度。本发明解决现有技术中检测过程耗时长，依赖大量化学试剂，浪费大，有污染等问题，实现茶叶品质的无损检测。
声明：
“基于高光谱图像和深度学习的茶叶分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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