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基于深度学习的电缆附件铜编织带焊接腐蚀识别方法

988   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:47
本发明公开了一种基于深度学习的电缆附件铜编织带焊接腐蚀识别方法,包括:采集多种实际的电缆附件铜编织带焊接处的腐蚀缺陷;通过人工模拟并制造出多种电缆附件铜编织带焊接处的腐蚀缺陷;对实际采集以及模拟制造出的电缆附件铜编织带焊接处的腐蚀缺陷进行无损伤检测,获取不同类型的腐蚀缺陷回波样本;获取不同类型的腐蚀缺陷回波样本中的时域、频域和时频域的多种信号特征,进行腐蚀缺陷类型标注,制作数据集;搭建用于腐蚀缺陷识别的腐蚀缺陷识别模型;通过制作得到的数据集对腐蚀缺陷识别模型进行训练;通过训练好的腐蚀缺陷识别模型对使用中的电缆附件铜编织带焊接处进行检测,得到检测结果。本发明具有成本低、识别效率高、精确度等优点。
声明:
“基于深度学习的电缆附件铜编织带焊接腐蚀识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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