本发明公开了一种基于图像分析的工业管件内壁智能探伤方法,具体包括以下步骤:步骤一、图像采集;步骤二、图像处理;步骤三、标准设定;步骤四、异常审核,本发明涉及管件检测技术领域。该基于图像分析的工业管件内壁智能探伤方法,通过图像批次对比的方式,实现工业管件图像的批次检测,并且构建出一个带有循环成长式的智能损伤识别系统,不仅可以实现无损探伤,还可以对损伤类型进行检测,有效降低人工劳动量的同时,极大的提高了检测速度,且可以很好的应用于大批量的工业管件检测,利用批次对比和选样对比的方式,实现同一规格大批次工业管件的探伤检测,检测速度迅速的同时,有效保证了工业管件内壁的探伤质量。
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