本发明属于苹果贮藏技术领域,公开了一种苹果贮藏期的快速预测方法及系统、气调贮藏监控系统,采用基于遗传支持向量机的苹果成熟度分类建模方法,实现多元大样本数据分类,建立苹果贮藏时间预测的成熟度无损分类模型;以入库成熟度、实时多元感知环境因子信息为输入,构建非线性动态神经网络的贮藏期成熟度时序动态预测方法,实现贮藏时间目标值动态预测。本发明提出基于贮藏期成熟度时序变化规律的最佳贮藏时间预测方法,建立基于多传感器融合的贮藏时间动态预估系统,为苹果高效贮藏与保鲜提供定量基础和方法支撑。
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