本发明公开了一种方便面包装缺陷机器视觉检测方法,主要包括:建立方便面包装缺陷自动检测装置模型,采集传送带上的方便面包装图像,对图像进行预处理,增强图像特征;选取图像分割中心像素点,根据像素灰度间的连续性建立相似性度量标准,将所有像素分割为不同区域;将包装图像用高斯内核函数进行卷积获得高斯差分图像,通过求图像的灰度极值提取方便面包装图像的缺陷特征;通过衡量缺陷特征与样本之间的相似性进行分类,检测缺陷类别并踢除,完成方便面包装缺陷的自动检测。该方法具有较好的稳定性和鲁棒性,降低漏检率和误检率,提高检测效率,检测速度快,实现无损检测,节省劳动力资源,为企业缩减成本,使方便面包装更加精细化。
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