本发明的一种交通污染管控方法、系统及存储介质,包括以下步骤:获取原始尾气监测数据以及车流信息数据,并进行预处理;把处理好的数据输入事先设置好的交通污染管控模型,输出管控策略。所述交通污染管控模型的构建步骤如下:采集尾气监测数据并进行预处理;构建交通污染强化学习模型;设置交通污染管控模型策略算法并基于S201处理后的数据进行训练。本发明利用深度Q网络估计长期回报最优值函数以克服行动状态空间过大问题,并利用混合环境状态来构建尾气环境系统的时序依赖性,从而制定有效的交通限流限速策略以减轻交通污染。
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