本发明涉及一种水流体内无人平台智能目标捕获方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤一、构建水流体内无人平台决策模型:构建水流体内探测信号模拟模型,完成水流体内探测信号的重叠判定,然后构建水流体内运动学模型以及导引模型;步骤二、构建线导式自航行体追踪捕获场景模型:场景包括场景设定、决策内容和环境设置;步骤三、在线导式自航行体追踪捕获场景模型中,应用强化学习方法,最终实现水流体内无人平台的智能目标捕获。在不同的场景下,能够分别采取合适的线导式自航行体的导引方法‑速度组合策略,并且捕获命中率均可达到80%以上,均优于单一策略综合命中率。
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