本发明公开了一种高分辨质谱数据处理的新方法,属于分析化学领域。该方法快速读取原始质谱数据的XML文件,从数据色谱方向分段自动扣除背景,以用户自定义的二个参数初步获得原始数据的质谱特征,即质谱响应阈值和总特征峰数目。在此基础上,从质谱和色谱二个方向以固定的窗口大小划分数据,计算该窗口内被匹配样本与参考样本中所有质谱特征俩倆间的距离,采用线性规划优化的方法获得该距离矩阵的最短路径,构建特征峰匹配最优关系表,校正样本间的漂移。基于高分辨质谱数据峰融合的方法,得到同一代谢小分子中多个特征间的关联关系与多样本的匹配峰表,用于代谢组学标志物鉴定和发现。该方法适合低信噪比和复杂背景的高分辨质谱数据分析。
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