本发明属于分析化学领域,具体属于一种基于加权网络的大规模代谢组数据库构建方法。本发明首先建立加权相关性网络分析模型,之后提取出样本物种体内代谢物中的MS2模块,最后对样本物种MS2模块数据与标准品物种MS2模块进行相关性匹配。本发明建立了加权相关性网络分析模型,提取出样本物种体内代谢物中的MS2模块,并对样本物种MS2模块数据与标准品物种MS2模块进行相关性匹配,提取其关键信息后赋予统一编号重新存储于标准品物种代谢物二级图谱MS2数据库,同时可以在一次实验中快速得到样本物种体内代谢物的关键信息,能够精准的找到物种的组织特异特征或与疾病发展阶段高度关联的代谢物特征。
声明:
“基于加权网络的大规模代谢组数据库构建方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)