本发明公开了一种基于端到端业务性能指标的智能网络故障定位方法,在现有故障(异常)定位的基础上,对状态及更新进行了设计,依据每个业务流的时延以及每条链路的检测状态构建作为端到端业务性能指标向量作为强化学习的状态,这样除了有端到端业务时延之外,还有表征每条链路检测状态的维度,可以更加准确地描述每次检测之后状态的变化,取得更好的决策效果。同时,本发明还对奖励进行了设计,在定位到所有故障的时候,给予一个与检测次数相关的奖励,即进行检测的次数越小,奖励就会越大。这种做法可以更好地使智能决策模块中智能体(决策神经网络)训练收敛,达到以最少的检测次数定位到所有故障的效果。
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