本发明公开了一种带标签信息子字典级联学习的电能质量扰动识别方法,首先对不同类别的电能质量扰动信号降维特征提取并贴入标签信息,然后对不同类别的电能质量降维数据训练成冗余子字典,对含有标签信息的子字典级联成判别性字典进行优化学习,其次输入测试样本信号在优化下的级联字典下进行稀疏,最后重构信号并由冗余误差最小确定目标的类别。本发明所述的方法加入了标签信息,会获得更加优化字典,使得对电能质量扰动信号有更加精确的识别,同时测试了电能质量复合扰动信号,为实际多分类复杂电能质量的检测和分析提供了方法,对进一步提高供电质量等具有重要的实际意义。
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