本发明涉及多域SFC技术领域,且公开了基于节点负载预测的多域服务链主动重构机制,包括以下步骤:建立系统模型与问题描述;基于CNN‑EDRN的负载预测;基于多智能体深度强化学习的SFC重构机制;将物理网络表示为G=(N,L),其中N表示物理节点的集合,L表示物理链路的集合,在多域网络环境中,物理网络由D个域组成,这些域由若干条跨域链路连接;将域的集合表示为I={Gi|1≤i≤D},那么第i个域则表示为Gi=(Ni,Li),其中和分别表示第i个域中节点和链路的集合,本文中提出一种集中式编排框架,设计了一种层次结构,并利用DRL(Deep Reinforcement Learning)分别实现SFC的域间及域内重构,在保证各域隐私的前提下,满足用户的QoS要求。
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