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基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法

1102   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:28:46
本发明公开了一种基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法。它将蚁群优化算法与BP神经网络算法相融合共同完成神经网络训练,以提高网络模型的训练精度和预报精度;并将该网络模型应用于煤灰熔点的预测,取得了良好的预测精度。本发明的优点:1)利用蚁群优化算法具有全局搜索的特性,对网络权值进行整体寻优,克服BP算法容易陷入局部最优的不足;2)BP算法以蚁群优化算法提供的较优权值为初值,利用其强大的非线性映射能力对网络权值作进一步的优化;3)基于煤灰的化学组成成分,建立煤灰熔点的蚁群优化BP神经网络模型,该网络模型应用于煤灰熔点的预测,验证了本发明煤灰熔点预测方法的有效性。
声明：
“基于蚁群优化BP神经网络模型的煤灰熔点预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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