本发明涉及热轧带钢性能预测技术领域,特别是指一种基于ABC极限学习机的力学性能区间预测方法及装置,方法包括:获取热轧带钢生产时的输入数据,所述输入数据包括工艺过程数据以及化学成分数据;将所述输入数据输入到构建好的正则化极限学习机区间预测模型;基于所述输入数据以及所述正则化极限学习机区间预测模型,得到带钢力学性能预测区间。本发明可快速对带钢实现力学性能的区间预测,帮助企业提高热轧带钢的质量的稳定性及一致性。
声明:
“基于ABC极限学习机的力学性能区间预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)