本发明涉及一种基于遗传符号回归预测
钙钛矿比表面积的方法,利用计算机系统,从文献中收集钙钛矿的化学成分,制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据;随机划分建模集和测试集并进行标准化;采用遗传符号回归算法搜索新变量;使用岭回归方法以新变量数据进行建模,并测试模型在测试集上的效果;根据建立的岭回归预测模型,快速预测钙钛矿材料的比表面积。本发明基于可靠的文献数据和建模方法,所建钙钛矿材料比表面积的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点;模型的可解释性强——模型提供了因变量钙钛矿比表面积与自变量之间的数学表达式,能够清晰反映工艺参数和原子参数对比表面积的影响,有助于指导高比表面积钙钛矿的合成。
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