本发明涉及
污水处理,尤其涉及一种污水中脂肪酸的预测方法。一种污水中挥发性脂肪酸预测方法,包括以下步骤:进行污水生物处理静态过程实验,分析样品溶解性化学需氧量(SCOD)、氨氮、磷酸盐、硝酸盐以及挥发性脂肪酸(VFA),挥发性脂肪酸的检测测定乙酸、丙酸、正丁酸、异丁酸、正戊酸、异戊酸几种指标;挥发性脂肪酸主成分回归模型构建;挥发性脂肪酸偏最小二乘回归模型构建;挥发性脂肪酸BP神经网络回归模型构建。本发明的构建难在线监测水质变量挥发性脂肪酸虚拟监测模型,进行污水生物处理静态过程实验,获取一定量数据,并基于主成分回归,偏最小二乘回归及BP神经网络进行模型预测,解决了污水中挥发性脂肪酸的实时数据获取问题。
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