本发明提供一种基于近红外光谱的不同部位驼肉中营养成分的快速检测方法,通过采集驼肉标准品的近红外光谱原始数据,所得原始数据进行不同的预处理后建立驼肉的水分、蛋白质含量和脂肪含量的快速检测模型;通过模型对待测驼肉样品进行检测。本发明针对驼肉不同的营养成分,在建立快速检测模型前对数据进行了不同的预处理,有针对性地消除样品不均匀或受污染、样品受到其他组分的干扰、光谱采集不准确、光谱范围的选择不正确、光谱噪音大等而产生误差。本发明比较了不同数据预处理方式和不同建模方法的组合,得出最佳的光谱预处理方法,并验证了本发明的快速检测模型的预测值和化学测量值之间的相关性高,具有良好的预测模型的精准度。
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